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文件名称:Matlab_SVM
介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度
SVM算法实现+数据
(要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行）
1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。
2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需要求解的变量以及变量大小都在variable后声明，优化目标在minimize后声明，约束条件在subject to后声明。
3.根据求出的变量ω和b来对数据进行可视化，即画出散点图和支持向量。(The realization of SVM in Matlab)
(要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行）
1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。
2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需要求解的变量以及变量大小都在variable后声明，优化目标在minimize后声明，约束条件在subject to后声明。
3.根据求出的变量ω和b来对数据进行可视化，即画出散点图和支持向量。(The realization of SVM in Matlab)
相关搜索： SVM
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| data.txt | 4698 | 2017-11-25 |
| iris.data | 4551 | 2017-11-26 |
| SVM2.m | 2033 | 2017-12-05 |
| SVMlinear.m | 1117 | 2017-12-05 |
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