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压缩感知的例子。重建是用在稀疏域上求最小零范数的方法。首先把零范数凸松弛为一范数，然后变成线性规划问题，从而求得最优解。(An example of the compressive sensing. Its reconstruction is based on L0-norm minimization.)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| code2.m | 1274 | 2017-12-22 |
| cs.mat | 32674 | 2017-11-15 |
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