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文件名称:遗传算法

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    2018-02-09
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遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中,整个种群的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过自然选择和突变产生新的生命种群,该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。(Analytic hierarchy process)
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下载文件列表

文件名大小更新时间
遗传算法\主函数.txt 1114 2017-01-13
遗传算法\判断遗传运算是否需要进行交叉或变异.txt 196 2017-01-13
遗传算法\将二进制数转换为十进制数.txt 231 2017-01-13
遗传算法\新种群变异操作.txt 241 2017-01-13
遗传算法\新种群杂交操作.txt 438 2017-01-13
遗传算法\新种群选择操作.txt 203 2017-01-13
遗传算法\计算适应度函数.txt 551 2017-01-13
遗传算法\适应度函数.txt 52 2017-01-13
遗传算法 0 2017-01-13

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