CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 人工智能/神经网络/遗传算法

文件名称:TensorFlow实战Google深度学习框架

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

TensorFlow实战Google深度学习框架,非常详细,推荐实用(TensorFlow real Google deep learning framework, very detailed, recommended practical)
相关搜索: tensorflow Python 深度学习

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

TensorFlow实战Google深度学习框架/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter03/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter03/1. 图,张量及会话.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter03/2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter03/3. 完整神经网络样例程序.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter04/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter04/1. 自定义损失函数.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter04/2. 学习率的设置.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter04/3. 正则化.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter04/4. 滑动平均模型.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/1. MNIST读取数据.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/2. TensorFlow训练神经网络/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/2. TensorFlow训练神经网络/1. 全模型.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/2. TensorFlow训练神经网络/2. 不使用正则化.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/2. TensorFlow训练神经网络/3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/2. TensorFlow训练神经网络/4. 不使用激活函数.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/2. TensorFlow训练神经网络/5. 不使用隐藏层.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/2. TensorFlow训练神经网络/6. 不使用滑动平均.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/3. 变量管理.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/4.1. ckpt文件保存方法.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/4.3. pb文件保存方法.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/Data_sets/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/Data_sets/MNIST_data/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/Data_sets/MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/Data_sets/MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gz
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/MNIST_model/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/MNIST_model/README
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/mnist_eval.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/mnist_inference.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/mnist_inference.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/mnist_train.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/5. MNIST最佳实践/mnist_train.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/Saved_model/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter05/Saved_model/README
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter06/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter06/1. 卷积层、池化层样例.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter06/2. 迁移学习.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter06/LeNet-5/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter06/LeNet-5/LeNet5_infernece.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter06/LeNet-5/LeNet5_infernece.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter06/LeNet-5/LeNet5_train.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/1. TFRecord样例程序.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/2.1. TensorFlow图像处理函数.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/2.2. 图像预处理完整样例.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/3. 队列操作.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/4. 多线程队列操作.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/5. 输入文件队列.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/6. 输入数据处理框架.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/Records/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter07/Records/README
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/1. 循环神经网络前向传播.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/2. PTB数据集介绍.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/3. 使用循环神经网络实现语言模型.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/4. SKlearn封装例子.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/5. 预测正弦函数.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/Models/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter08/Models/README
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter09/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter09/1. 命名空间.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter09/2. 改造后的mnist_train.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter09/3. 监控指标可视化.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter09/mnist_inference.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter10/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter10/1. GPU基本操作.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter10/2. 多GPU并行.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter10/3. 分布式TensorFlow.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter10/4. 异步更新模式样例程序.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter10/5. 同步更新模式样例程序.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.0/Chapter10/mnist_inference.py
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/Chapter03/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/Chapter03/1. 图,张量及会话.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/Chapter03/2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/Chapter03/3. 完整神经网络样例程序.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/Chapter04/
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/Chapter04/1. 自定义损失函数.ipynb
TensorFlow实战Google深度学习框架/0.12.1/Chapter04/2. 学习率的设置.i

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 搜珍网是交换下载平台,只提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。更多...
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或换浏览器;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*快速评论: 推荐 一般 有密码 和说明不符 不是源码或资料 文件不全 不能解压 纯粹是垃圾
*内  容:
*验 证 码:
搜珍网 www.dssz.com