压缩包 : 视觉机器学习20讲配套仿真代码Code.rar 列表
data/mnist.mat
1、K-means学习/city.jpg
1、K-means学习/kmeans_demo1.m
2、KNN学习/cvEucdist.m
2、KNN学习/cvKnn.m
2、KNN学习/main.m
3、回归学习/data.mat
3、回归学习/main.m
3、回归学习/pls.m
3、回归学习/plsiscoeff.m
3、回归学习/plspcr.m
3、回归学习/plsra.m
3、回归学习/plsrd.m
3、回归学习/plsresult.m
3、回归学习/plsutcor.m
3、回归学习/stand.m
4、决策树学习/BuildC45Tree.m
4、决策树学习/C45_Results.png
4、决策树学习/flower_mask.png
4、决策树学习/flower_test.png
4、决策树学习/ID3_Results.png
4、决策树学习/main.m
4、决策树学习/UseC45Tree.m
4、决策树学习/UseID3Tree.m
5、Random Forest/main.m
5、Random Forest/RF.mexw32
5、Random Forest/runRF.m
5、Random Forest/runRF_demo.m
5、Random Forest/satimage.tra
5、Random Forest/satimage.txt
5、Random Forest/srbct.txt
5、Random Forest/test_data.txt
5、Random Forest/trainData.txt
5、Random Forest/train_data.txt
6、贝叶斯学习/background.mat
6、贝叶斯学习/Bayes.asv
6、贝叶斯学习/Bayes.m
6、贝叶斯学习/human.mat
6、贝叶斯学习/randQ.m
7、EM算法/EM_init_kmeans.m
7、EM算法/main.m
8、Adaboost/@crossvalidation/CatFold.m
8、Adaboost/@crossvalidation/crossvalidation.m
8、Adaboost/@crossvalidation/GetFold.m
8、Adaboost/@crossvalidation/Initialize.m
8、Adaboost/@stump_w/calc_output.m
8、Adaboost/@stump_w/do_learn_nu.m
8、Adaboost/@stump_w/get_threshold_and_dim.m
8、Adaboost/@stump_w/stump_w.m
8、Adaboost/@tree_node_w/calc_output.m
8、Adaboost/@tree_node_w/do_learn_nu.m
8、Adaboost/@tree_node_w/get_dim_and_tr.m
8、Adaboost/@tree_node_w/train.m
8、Adaboost/@tree_node_w/tree_node_w.m
8、Adaboost/Classify.m
8、Adaboost/ionosphere.txt
8、Adaboost/main.m
8、Adaboost/RealAdaBoost.m
8、Adaboost/TrainAndSave.m
8、Adaboost/TranslateToC.m
9、SVM方法/kernel.m
9、SVM方法/SVM.m
9、SVM方法/svmSim.m
9、SVM方法/svmTrain.m
10、增强学习/action_selector.m
10、增强学习/global1.m
10、增强学习/global2.m
10、增强学习/global3.m
10、增强学习/global4.m
10、增强学习/jump_learn.m
10、增强学习/main.m
10、增强学习/pol_finder.m
10、增强学习/qlearn.m
10、增强学习/state_finder.m
10、增强学习/WS_FTP.LOG
11、流形学习/eigs_r11.m
11、流形学习/eigs_r12.m
11、流形学习/lle.m
11、流形学习/main.m
11、流形学习/OGLdpf.log
12、RBF学习/RBF.m
12、RBF学习/Result.jpg
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