文件名称:KPCA
介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度
KPCA算法属于非线性高维数据集降维,算法其实很简单,数据在低维度空间不是线性可分的,但是在高维度空间就可以变成线性可分的了(The KPCA algorithm belongs to the nonlinear high-dimensional data set dimension reduction. The algorithm is very simple. The data is not linearly separable in the low-dimensional space, but can be linearly separable in the high-dimensional space.)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| KPCA\KPCA.py | 1654 | 2018-10-14 |
| KPCA | 0 | 2019-02-27 |
| KPCA\KPCA.docx | 63584 | 2019-02-27 |
1999-2046 搜珍网 All Rights Reserved.
本站作为网络服务提供者,仅为网络服务对象提供信息存储空间,仅对用户上载内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。
