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文件名称:TianCheng-master_chusai_qingyu

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2019-06-18
  • 文件大小:
    7kb
  • 已下载:
    2次
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2018年甜橙金融杯大数据建模大赛初赛方案:通过追踪时间、设备、ip和经纬度等属性的变化来建模判断UID是否为黑产链
## 代码说明:
- gen_stat_feat.py   统计特征
- gen_w2v_feat.py    word2vec特征
- lgb_train.py lgb训练模型

两份特征建模加权8:2比例融合即可0.792+,单独统计特征加UID列建模即可0.795。(The preliminary scheme of the 2018 Sweet Orange Financial Cup Big Data Modeling Competition: Modeling and judging whether UID is a black chain by tracking the changes of attributes such as time, equipment, ip, longitude and latitude      
## Code descr iption:     
- Statistical characteristics of gen_stat_feat.py     
- Characteristics of gen_w2v_feat.py word_2vec      
- lgb_train.py LGB training model      

The weighted 8:2 scale fusion of two feature models can achieve 0.792+, and the single statistical feature plus UID column can achieve 0.795.)
相关搜索: DataCastle

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下载文件列表

文件名大小更新时间
TianCheng-master 0 2018-12-14
TianCheng-master\README.md 1016 2018-12-14
TianCheng-master\gen_stat_feat.py 17314 2018-12-14
TianCheng-master\gen_w2v_feat.py 3572 2018-12-14
TianCheng-master\lgb_train 3467 2018-12-14

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