IDBD算法是一种增量元学习算法。包括两个部分，第一部分针对作为其基础的LMS算法，其中包括利用时变步长参数的一个细小改动，并且FIR滤波器的M个抽头权值都依照向量方法自动调整；第二部分由三个公式组成的附加项，其中两个涉及相关记忆参数，第三个是元学习率参数的人工调整。