文件名称:PSO-SVM
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- 上传时间：2019-12-30
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文件大小：5.25mb
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利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can greatly improve the robustness. In the actual process, readers can quickly grasp relevant knowledge and use this method by downloading the code I uploaded, simply modifying and reading the attached paper.)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| PSO-SVM-MATLAB代码1\fobj.m | 426 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\fun.m | 108 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\mymae.m | 70 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\mymape.m | 85 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\mymse.m | 74 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\objfun.m | 402 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\PSO_SVM_exmp.m | 4106 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\PSO_SVR_exmp.m | 3814 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\pso_test.m | 2276 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\wine.mat | 20168 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1\wndspd.mat | 447 | 2016-09-05 |
| PSO-SVM-论文\PSO_SVM软测量方法在火电厂煤质发热量测量中的应用_曹宏芳.pdf | 434610 | 2019-12-29 |
| PSO-SVM-论文\基于PSO_SVM的景观湖泊水体叶绿素a含量预测_李国进.pdf | 318092 | 2019-12-27 |
| PSO-SVM-论文\基于PSO_SVM的管道小泄漏检测_刘浩宇.pdf | 2226813 | 2019-12-29 |
| PSO-SVM-论文\基于混合核函数PSO-SVM的模拟电路故障诊断.pdf | 886238 | 2019-12-29 |
| PSO-SVM-论文\基于随机森林和粒子群优化的SVR的混合气体分析方法研究_李紫蕊.pdf | 1592507 | 2019-12-27 |
| PSO-SVM-论文\改进型PSO_SVM算法对井下多组分气体定量分析的研究_段小丽.pdf | 348014 | 2019-12-29 |
| PSO-SVM-论文\管道腐蚀缺陷超声信号的PSO_SVM模式识别研究_潘峰.pdf | 707207 | 2019-12-27 |
| PSO-SVM-MATLAB代码1 | 0 | 2019-12-29 |
| PSO-SVM-论文 | 0 | 2019-12-29 |
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