文件名称:TSP
介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度
利用蚁群算法、遗传算法还有改进的蚁群算法来解决TSP问题，根据需要可以选择TSP的规模，分别有31个城市的和48个城市的。(Using ants colony algorithm, genetic algorithm and improved ant colony algorithm to solve the TSP problem, we can choose the scale of TSP according to the needs, there are 31 cities and 48 cities respectively.)
相关搜索： TSP问题求解
蚁群算法/遗传算法/改进的蚁群算法
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| TSP | 0 | 2019-09-14 |
| TSP\Ant Colony Algorithm | 0 | 2019-09-14 |
| TSP\Ant Colony Algorithm\ant31.m | 4776 | 2019-09-14 |
| TSP\Ant Colony Algorithm\ant48.m | 4962 | 2019-09-14 |
| TSP\Ant Colony Algorithm\citys_31.mat | 309 | 2010-11-13 |
| TSP\Ant Colony Algorithm\citys_48.mat | 377 | 2019-05-15 |
| TSP\Genetic algorithm | 0 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\CalDist.m | 243 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\cro.m | 1252 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\drawTSP.m | 666 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\ga_48.m | 1531 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\mut.m | 391 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\objf.m | 575 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\pro.m | 138 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\sel.m | 573 | 2019-09-14 |
| TSP\Genetic algorithm\tsp.m | 791 | 2019-09-14 |
| TSP\improve algorithm | 0 | 2019-09-14 |
| TSP\improve algorithm\ca_tsp.m | 152 | 2013-10-19 |
| TSP\improve algorithm\cross_tsp_d.m | 732 | 2019-05-29 |
| TSP\improve algorithm\improve algorithm.m | 5455 | 2019-05-30 |
| TSP\improve algorithm\mutation_d.m | 265 | 2013-10-19 |
1999-2046 搜珍网 All Rights Reserved.
本站作为网络服务提供者，仅为网络服务对象提供信息存储空间，仅对用户上载内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。