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文件名称:获得GPU存储性能的四种方法

  • 所属分类：
    技术管理
  • 标签属性：
    [WORD]
  • 上传时间：
    2020-04-01
  • 文件大小：
    67.5kb
  • 已下载：
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  • 提 供 者：
    shicifang
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修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元(GPU)的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年，在多个行业中，GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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