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文件名称:遗传算法解TSP

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实现用固定变异概率和自适应变异概率解tsp问题的比较，自适应式算法采用基于种群差异度的自适应算法，详见实验报告-achieve fixed mutation probability and Adaptive Solutions tsp mutation probability of comparison, Adaptive Algorithm-based differences in the populations adaptive algorithm, as detailed experimental report
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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实验报告---固定变异概率和自适应变异概率的遗传算法求解决TSP问题的性能比较.doc
tsp(自适应)
tsp(自适应)/TSP.ncb
tsp(自适应)/TSP.plg
tsp(自适应)/TSP.dsw
tsp(自适应)/TSP.dsp
tsp(自适应)/Debug
tsp(自适应)/10.txt
tsp(自适应)/20.txt
tsp(自适应)/def.h
tsp(自适应)/TSP.h
tsp(自适应)/TSP.cpp
tsp(自适应)/50.txt
tsp(自适应)/100.txt
tsp(自适应)/TSP.opt
tsp(固定变异概率)
tsp(固定变异概率)/TSP.ncb
tsp(固定变异概率)/TSP.plg
tsp(固定变异概率)/TSP.dsw
tsp(固定变异概率)/TSP.dsp
tsp(固定变异概率)/100.txt
tsp(固定变异概率)/10.txt
tsp(固定变异概率)/def.h
tsp(固定变异概率)/Debug
tsp(固定变异概率)/20.txt
tsp(固定变异概率)/TSP.h
tsp(固定变异概率)/TSP.cpp
tsp(固定变异概率)/50.txt
tsp(固定变异概率)/TSP.opt
www.dssz.com.txt

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