文件名称:gansehtu
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研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修
复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权,
分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中
所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。
-Studied the block-based image restoration algorithm for filling, repair image quality to be susceptible to repair regional border pixels to repair the effects of the order, by analyzing the pixel region to be repaired where the module
复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权,
分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中
所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。
-Studied the block-based image restoration algorithm for filling, repair image quality to be susceptible to repair regional border pixels to repair the effects of the order, by analyzing the pixel region to be repaired where the module
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gansehtu/基于小波包变换的SAR干涉图去噪研究.caj
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