摘 要:曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成

分 ,沿着运动方向实施高通滤波 方向微分 ,可保证微分图像灰度值 绝对值 之和最小。基于此 ,本文利用双线性插值的方法 ,固定并适当选取方向微分的微元大小 ,构造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自动鉴别运动模糊方向的新方法 ,并通过数值实验进行了验证。-?

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Abstract:Thedirectionofthemotionwhichblurstheimagecanbedealtwithasunchangingduringtheshortexposingtime.If

itisidentified,theblurreddirectioncanberotatedtothehorizontalaxis,andtheimagerestorationcanbeworkedouteasilyinone

dimension.Anexcellentsimplemodelforimagerystatisticsisthatofaspatiallyisotropicfirst 2orderMarkovprocess.The

autocorrelationoftheoriginalimageanditspowerspectrumareassumedtobeapproximatelyisotropic.Themotionblurring

decreasestheoriginalimage ’shighfrequencycontentsinthemotiondirection.Thus,aderivativeoftheimageinthemotion

directionwouldsuppressmoreimageintensitythanaderivationinotherdirection.Thenthemotiondirectionisidentifiedfromthe

blurredimage.Thederivationmatrixisthekeyfortheidentification.Weselectaproprietyunchangingstepforthedirection

derivation,a3 ×rectionderivationmatrixisthenconstructedbyusingthedoublelineinterposition.This3 ×3directio