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粒子群算法
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有
Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类
似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优
值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在
解空间追随最优的粒子进行搜索。-pso
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有
Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类
似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优
值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在
解空间追随最优的粒子进行搜索。
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有
Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类
似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优
值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在
解空间追随最优的粒子进行搜索。-pso
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有
Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类
似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优
值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在
解空间追随最优的粒子进行搜索。
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