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Huffman 算法的不同实现

本目录下的程序用8种不同的方式实现了Huffman编码算法，这8种方式分别是



* huffman_a 使用链表结构生成Huffman树的算法，这是最基本的实现方法，效率最低。



* huffman_b 使用《数据结构》（严蔚敏，吴伟民，1997，C语言版）中给出的算法，将二叉树存放在连续空间里（静态链表），空间的每个结点内仍有左子树、右子树、双亲等指针。



* huffman_c 使用Canonical Huffman编码，同时对huffman_b的存储结构进行改造，将二叉树存放在连续空间tree里，空间的每个结点类型都和结点权值的数据类型相同，空间大小为2*num，tree[0]未用，tree[1..num]是每个元素的权值，生成Huffman后，tree[1..2*num-1]中是双亲结点索引。



* huffman_d 在huffman_c的基础上，增加预先排序的功能先用QuickSort算法对所有元素的权值从小到大排序，这样，排序后最前面的两个元素就是最小的一对元素了。我们可以直接将它们挑出来，组合成一个子树。然后再子树的权值用折半插入法插到已排序的元素表中， 保证所有结点有序。为了保证初始元素的顺序不变，我们另外使用了一个索引数组，所有排序中的交换操作都是在索引数组中进行的----- Huffman algorithm to achieve Catalog under different procedures used eight different ways to achieve a Huffman coding algorithm, eight models were used huffman_a * Chain Structure Generation Huffman tree algorithm, This is the most basic method, the minimum efficiency. * Huffman_b use of "data structure" (Yan Wei Min, Xiulan WU Weimin, 1997, C language version) is the algorithm stored in a binary tree will be continuous space (static List), the space within each node still left subtree, right subtrees, parents and other indicators. * Canonical huffman_c use Huffman coding, while huffman_b storage structure transformation, will be stored in a binary tree continuous space tree, space each node type and the right node value of the same data type, size space for two * num, tree