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segmentation_from_sdf_values_example
- 使用CGAL库对人体三维网格分割并且把分割后的网格展开到一个平面上-using cgal to segment a mesh an expend
yusibtih
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用matlab实现智能预测控制算法，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，连续相位调制信号(CPM)产生。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Linear array using cut than learning laid upon t
mmqwwhft
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络，信号处理中的旋转不变子空间法，大学数值分析算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), There CDF
pxrupywt
- 有较好的参考价值，ICA（主分量分析）算法和程序，含噪脉冲信号进行相关检测,matlab编写的元胞自动机，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，本程序的性能已经超过其他算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，考虑雨衰 阴影 和多径影响。- There are good reference value, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Noisy pulse correlation detection si
knszrxun
- 连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, e
nbzpnpnk
- 用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，随机调制信号下的模拟ppm，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab编写的元胞自动机，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用波束成形技术的BER计算。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Random ppm modulated analog signa
tihuizhi
- 对分割后腿骨CT图像，利用MATLAB进行三维体绘制重建-Volume rendering 3 d reconstruction for good leg bone CT image segmentation, the use of MATLAB for volume rendering 3 d reconstruction
neimou
- 多元数据分析的主分量分析投影，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of ima
giejui
- 中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，与理论分析结果相比。- The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane,
hanglei
- 有借鉴意义哦，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- There are reference Oh, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
qengang
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，三相光伏逆变并网的仿真。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation.
sanlang
- 中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，高斯白噪声的生成程序。- The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane,
foulan
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括调制，解调，信噪比计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Particle image segmentation and matching subroutines the
nie_ix71
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, There CDF trigonometric curve/3D graphs, gmcalab fast generalized form component analysis.
CT
- 基于CT图像的分割和三维重建, -Image segmentation and 3D reconstruction based on CT，Image segmentation and 3D reconstruction based on CT
maxslice
- 在分割好的病灶区内生成可以生长变化的球体，以包围三维病灶。(A sphere with variable growth can be generated in the segmented lesion area to surround the three-dimensional lesion.)
Make3DFeature-master
- 基于单幅图像，采用马尔科夫随机场进行三维重建，即推测方向。本文仅假设场景由多个小平面组成，算法将图像分割为若干超像素块，同时考虑深度信息和不同超像素间的关系，进行有监督学习。(rnn_trainnet.m is a scr ipt used for training the S-RNN rnn_testnet.m is a scr ipt used for generating a summary of multiple albums, and selecting the best summa
python计算机视觉.pdf
- 本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
Reconstructing Plants in 3D from a Single Image Using Analysis-by-Synthesis
- 成熟的计算机视觉技术允许重建 从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性 植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法 必须设计。我们建议使用 一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息 以及对植物种类的先验知识。 首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型， 建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循 自然分支结构的层次结构。的一个实例 可以生成一个3D模型。的变参数值 生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们 生产一系列
Liver-Tumors-master
- 首先，本代码针对肝脏CT图像序列的特点，提出了一个肝癌图像分割算法，对医学图像的分割、辅助医生进行肝脏切割手术、为医生进行诊断和治疗、肝脏的三维重建、确定病变区域的大小及程度等也有着重要意义。(Firstly, according to the characteristics of liver CT image sequence, this code proposes a liver cancer image segmentation algorithm. It is also importan