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ASIFT_windows_beta.ra
- 在WINDOWS下实现ASIFT（仿射尺度不变特征变换）功能 是SIFT功能是扩展
Affine_transformation_SURF
- 基于SURF的仿射变换识别源代码，包括提取灰度图像的尺度不变特征（SIFT特征）-SURF-based affine transformation recognition source code, including the extraction of grayscale images scale invariant feature (SIFT features)
sift
- 一种常用于图像特征描述的一种描述子，全称尺度不变特征变换-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999.[1]
SIFT-algorithm
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT）在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配-D.G lowe s scale invariant feature transform (SIFT) algorithm based on opencv and on the basis of OpenGL source to increase the function of image preservation. Used
SIFT
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features fro
SIFT_imm
- 尺度不变特征转换是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量-SIFT is a computer vision algorithms to detect and describe the characteristics of the image in the locality, it is looking at the spatial scale of the extreme points, and extract its p
sift-matlab
- 尺度不变特征转换算法（sift）在空间尺度中寻找极值点，具有位置、尺度、旋转不变性，可正常运行-Scale Invariant Feature Transform algorithm (sift) looking at the spatial scale of the extreme points, with the position, scale and rotation invariance, the normal operation
sift
- 基于sift算法提取图像局部不变特征，具有很好的鲁棒性-Image local invariant feature extraction
robwhess-opensift
- 基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
IMAGE-RETRIEVAL
- 基于局部不变特征的内容图像检索，目前已经得到广泛的应用。-Local invariant features based image retrieval, and has been widely used.
sift
- SIFT算法，尺度不变特征变换，David G. Lowe教授原版。MATLAB和C混合编程。-SIFT algorithm, scale invariant feature transform, Professor David G. Lowe original. MATLAB and C mixed programming.
csift关键点检测与匹配
- 一种改进的颜色的尺度不变特征变换（CSIFT算法）,结合颜色特征与稽核特征，针对特定场景，实现目标的关键点检测与匹配
FASTaORB
- FASTOPENCV代码 & ORB 代码 描述子 用于图像局部不变特征提取，二值化描述子，快速特征点检测-FAST DETECTOR & ORB DEscr iptOR
sift
- sift尺度不变特征转换，本PPT详细介绍了其原理和后续发展-sift Scale Invariant Feature Transform, this PPT introduces the principle and the subsequent development
tuxiangpinjie
- 基于尺度不变特征点的图像拼接技术，能对各部分的处理结果进行优化-Image Stitching
Sift
- 一种尺度不变特征算子，应用于目标检测和图像配准。-image matching, a scale invariant operator
matching
- 本文主要致力于图像配准和拼接算法的研究，一方面以Harris算法为基础，提出了一种基于圆形邻域增强的角点配准算法，而另一方面则根据图像配准精度需求及庞大图像规模，将图像的拼接算法改进，提出基于尺度不变特征一种的图像拼接算法。-The thesis focuses on image registration and stitching algorithm, on the one hand to the Harris algorithm, proposed corner registration a
sift-algorithm-VC
- 一个图像识别算法.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-A kind of algorithm for the image reco
SIFT
- SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a co
Scale-Rotation-Invariant-Features
- 一种新的尺度旋转不变特征，可以用于人脸识别或者图像匹配等领域-A new kind of scale and rotation invariant features, can be used for face recognition or image matching field