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MATLAB.rar
- 基于阈值分割的运动车辆检测跟踪，在视频中按灰度阈值不同进行图像分割，并标记结果。,Threshold-based segmentation to track the movement of vehicles detected in the video by a different gray level threshold for image segmentation, and mark the results.
gujia
- 数字图像处理骨架提取，能将一个二值图像的骨架提取出来进行后续处理。骨架是一种非常重要的图像几何特征，在图像几何形态分析及相关领域具有非常广泛的应用，利用骨架表示原始图像，可以在保持图像重要拓扑特征的前提下，减少图像中的冗余信息。骨架既能压缩图像数据，保留区域的连通性和拓扑性，描述区域轮廓的几何特征，又能使原始图像完全或部分地从骨架中恢复或重构。-Skeleton extraction of digital image processing, to a binary image of the sk
sharpen
- 数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。 -Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
MatlabRidgeDetection
- Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-Matlab a variety of image edge detection method 1, u
MATLAB6
- Matlab环境下的几个数字图像处理实验，包含图像灰度变换、直方图均衡化、直方图匹配、邻域平均、局域增强、中值滤波、图像的锐化等-Matlab environment, several digital image processing experiments, including the image gray level transformation, histogram equalization, histogram matching, neighborhood average, local
hsibackground
- 从视频图像序列中，每隔一定间隔提取出一幅图像，并采用中值法提取背景图像-get a background from a video with mean method
FingerprintImagePreprocessing
- 对一个指纹图像进行匹配前的预处理操作，实现对图像的中值滤波，锐化，二值化，细化等操作。-Match for a fingerprint image pre-processing prior to operations, to achieve the image median filtering, sharpening, binarization, thinning and other operations.
pixel_proc
- matlab像素级图像处理，，显示处理结果，适合于图像处理入门。包括了一些基本的图像处理方法，如求反，均值滤波中值滤波，拉斯变换，还有一个结构光条纹中心求取程序。所有程序有一个gui界面，方便操作。-matlab pixel level image processing, display the results, suitable for image processing started. Includes some basic image processing methods, such as
zxl
- 利用维纳图像复原，并采用直接逆滤波、信噪比维纳滤波、自相关函数维纳滤波、中值滤波进行横向、纵向比较-Image restoration using Wiener and direct inverse filtering, Wiener filtering noise ratio, since the correlation function Wiener filtering, median filtering for horizontal, vertical comparison
pcnnimwrite
- 去除脉冲噪声：中值滤波，均值滤波，PCNN滤波的比较，包括计算噪声图像的信噪比，matlab算法程序。-Remove impulse noise: median filter, mean filter, PCNN filter comparison, including the calculation of noise, the SNR, matlab algorithm program.
MATLABimageprocess1
- 实现对图像的基本处理，如：均值滤波、中值滤波、伪彩色处理。-To realize the basic image processing, such as: mean filtering, median filtering, pseudo-color processing.
denoise
- 图像分别加高斯噪声和椒盐噪声，然后进行中值滤波和算术均值滤波去噪处理。-Images were added Gaussian noise and salt and pepper noise, median filter and then the arithmetic mean filter denoising.
1
- 内含完整的中值滤波、图像分割、字符识别程序，整个OCR系统-a complete OCR system, contain edian filtering, image segmentation, character recognition
thresholdadaptive200810
- 实现一个自适应阈值的算法，用以在不规则光照下从背景中提取出前景图像。-The realization of an adaptive threshold algorithm for the irregular light extracted from the background images prospects.
matlab_2
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像-Procedure Code De
pdf
- 对图像进行中值金字塔分解后，分别求取各层的概率密度函数-Image after median pyramid decomposition, respectively, to strike all floors of the probability density function
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可以对其前的实验结果进行比较分析异同，进而更深刻的理解最近邻插
Local
- 用于虹膜图像处理过程中的定位过程，采用二值化结合hough变化方法进行虹膜区域的定位-For the iris image processing positioning process, combined with the use of binarization methods hough change the positioning of the iris region
BasicExamples
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 -Procedure Code
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不