搜索资源列表
tftb-0.1
- 最近和一位研友交流时谈到Matlab时频分析，了解到Matlab并不提供直接的绘制时间-频率分布图的命令，而是以时间-尺度图代之。不过很多时候我们要用到时间-频率图来分析信号，这两天集中搜集了相关的资料，其中在 MathWorks.com 的 Fileexchange 中心找到一个不错的Matlab时频分析工具，使用 Matlab GUI 界面开发，内核用C编写，感觉使用方便，分析和作图速度快，而且有多种图形表达方式选择。-Friends of the recent research and a
FIRtoLattice
- FIR转成Lattice结构[全零点系统转lattice） 根据要求的中心频点，及其相邻“梳齿”的峰值频率可选择。优点：结构简单，处理速度快。 -FIR into Lattice structure [the whole system turn against lattice] in accordance with the requirements of the center frequency, and its adjacent " comb" of the peak
swlfreq
- 全球广播资源中心 v1.31 含全球最新最权威的AM,FM,SW 频率数据3万多个，尤其是短波，几乎无遗漏和错误，可 以智能化地找出当前时间正在播音的所有电台。数据库最 新更新时间为2000.8.2。-V1.31 Global Broadcasting Resource Center containing the latest and most authoritative global AM, FM, SW frequency data more than 30,000, in particul
chirplet_analasis
- 一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al
chap04
- ch4_1_1：矩形连续函数的傅立叶变换（§4.1.1） ch4_1_2：构建一个矩形函数（§4.1.2） ch4_1_3：对f进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_4：对f进行补零（区域大小为256×256），而后进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_5：使变换结果的零频率分量位于中心，调用函数fftshift（§4.1.2） -ch4_1_1: rectangular continuous function of the Fourier tra
work
- 距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0
C19_uCOS-II_SCIShineLED
- 本程序实现的硬件平台为苏州大学MCU&DSP研发中心的MC9S12DG128核心板与MT-ExBorard-Ⅰ型扩展板。该硬件平台使用9.8304MHZ的有源晶振，配置后系统程序运行的总线频率为4.9152MHZ。硬件连线方面，使用扩展板下方的10到17脚即标识为LED1_LD0至LED1_LD7的引脚连接8盏小灯；板上SCI1连接PC的串口，通信波特率为9600。 在这个实例中，我们利用PC机串口发送的一个字节数据来控制八盏小灯的闪烁。 -This procedure for the
SARDopplerEstimation
- 从回波中估计多普勒参数是合成孔径雷达运动补偿的关键。文中研究了多目标回波对参数估计的影响，从理论上推导了估计多普勒中心和调频率对回波的不同要求，并用两个指标举例分析了一段实测机载SAR数据，给出了实际应用中参数估计时选择回波的原则。-Doppler parameters estimation from radar echoes is a key step in SAR(Synthetic Aperture Radar}motion cornpensation． This paper rese
C2956
- 电吉他失真音效器 这个项目是一个个性化的失真踏板，提供更大的控制权的音乐。不同于商业踏板，这是严格的模拟，这个单位特点的数字能力，提供了一个计时器来控制低通滤波器截止频率以及存储的各种设置。中心的设计是一种CY8C27443微控制器。-Electric Guitar Distortion Unit Designed by a musician, this project is a personalized distortion pedal that provides greater
T_jiyin
- 这是一个利用自相关函数以及中心肖波算法求取基音频率的程序，其基于MATLAB。-it is a program about get pitch.it based on MATLAB
we
- 七单元天线阵DOA估计 clear clc d=1 天线阵元的间距 lma=2 信号中心波长 q1=1*pi/4 q2=1*pi/3 q3=1*pi/6 q4=3*pi/4 四输入信号的方向 A1=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q1)/lma)] 求阵因子 A2=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q2)/lma)] A3=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q3)/lma)] A4=[exp(-2*
QPSK_16QAM
- 提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。-Extraction based on instantaneous information signal of seven
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
Image-Processing-3
- 矩形连续函数的傅立叶变换：构建一个矩形函数，对f进行补零，而后进行二维快速傅立叶变换：使变换结果的零频率分量位于中心，调用函数fftshift：映射和重建图像-Fourier transform of rectangular continuous function: for a rectangular function, the zeros of f, then the two-dimensional fast Fourier transform: the transform results o
vhdl_0007
- 国家晶片系统设计中心的VHDL设计资料，包括VHDL语法，同步约束，频率设计，系统模拟和源码实验等高难技术的讲解-National Chip Implementation Center of the VHDL design, including VHDL syntax, synchronization constraints, frequency design, system simulation and difficult to source high technology to explai
start
- 用七元线形天线阵（ULA） 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率：0.015, 0.05, 0.02, 0.035 四个源信号的方向分别为：pi/4 pi/3 pi/6 3pi/4 求： 1）在不加入噪声的情况下,画出传统波束形成法、Bartlett波束 形成法、Capon波束形成法的空间谱图； 2）在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB，画出传统波束 形成法、Bartlett波束形成法、Ca
tiaozhi_shibie
- 调制识别的传统算法， 零中心归一化瞬时幅度的谱密度的最大值 零中心归一化瞬时幅度绝对值得标准偏差 零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差 零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差 零中心归一化非弱信号段瞬时频率绝对值得标准偏差-Traditional modulation recognition algorithm, the zero center owned by an instantaneous amplitude of the spectral dens
opencv_dft
- 本文主要介绍怎样使用opencv来对图片进行傅里叶变换，其核心函数是opencv自带的dft()。DFT这个技术手段是将空间域映射到频率域中去，在图像处理有着举足轻重的地位。这里我们只是得到其变换的结果并看看贫域图有什么特点。 实验功能： 单击Open Image按钮，手动选择打开一副图片，不管其是否是彩色图片，这里统一将其转换成灰度图像显示，因为需要加快DFT运算速度。 将鼠标移动到图片显示区域，单击图片，这时会显示DFT中间结果图，也就是没有将低频域的点移动到图片的中心
pinpuyuan
- 数字图像处理傅里叶频谱圆，便于确定滤波器中心，以及截至频率！-Fourier spectrum of digital image processing, round, easy to determine the filter center, as well as the frequency!
Achirplet_anad
- 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -For the signal adaptive the chirplet decomposition of unknown para