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ICA
- 独立主成分分析程序的源码，其中包含程序和一份PDF格式的程序详细说明文档。希望对大家有帮助。-Fast Independent Component. This program Analysis estimates the independent components given multidimensional signals.
PCA
- 主成分分析与提取，PCA,matlab源代码-principal component analysis
pcaForSVM
- svm(支持向量机)，用主成分分析法做降维预处理-pca for svm
PCA
- 该压缩包包含了基于主成分分析的人脸识别代码，以及matlab的数据库。并有详细的注释。-This zip file contain the matlab code of eigenface. Further, we also detail the meaning of some important code.
PCA
- PCA 用Matlab实现主成分分析(PCA)算法,跟别的不太一样，仅供参考-PCA，a noamal algorithm.
matlab_shuxuejianmo
- 程序主要为matlab在数学建模中典型的应用程序，包括灰色预测，主成分分析，最短路径，三维地形图的绘制，时间序列，插值拟合等。程序实用性强，替换输入数据即可使用-Matlab program mainly in the mathematical modeling of typical applications, including gray prediction, principal component analysis, shortest path, draw three-dimensiona
PCA
- 主成分分析M文件：数据标准化，方差贡献率，综合得分。-Principal component analysis
PCA
- 主成分分析，将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。-Principal Component Analysis(PCA)，a multivariate statistical analysis method, which is based on the linear transformation of multiple variables to fewer important variables.
pca2
- PCA主成分分析的C++实现,vc++6.0平台，可以进行矩阵的主成分分析-PCA principal component analysis C++ achieve, vc++6.0 platform can perform matrix of principal component analysis
PCA
- 主成分分析的代码，利用PCA进行降维，是一个很清晰的代码-PCA analysis
pythonsrc
- 机器学习算法，包括主成分分析方法，奇异值分解，逻辑回归，最小二乘法线性回归，朴素贝叶斯-machine learning algorithm prototype including PCA, SVD, Logic Regression, LMS and Naive Bayes
CodeGPCAPDASpectral
- 广义主成分聚类，用于高维数据降维聚类分析，比主成分分析更好一点-Generalized principal component clustering analysis is used to reduce the dimension of high-dimensional data, which is better than the principal component analysis.
PCA
- 主成分分析，用于对数据进行主要因素分析，便于求出主要数据对系统的印象-Principal component analysis
pca
- 人脸搜索简单实现，使用主成分分析算法(PCA)，依赖opencv，对若干张人脸图片进行PCA降维处理，然后将输入人脸图片与降维后的数据做比较，根据权重输出结果，权重越大则人脸越相似-Simple face search, using the principal component analysis (PCA) algorithm, opencv, for a number of face images for PCA dimension reduction, and then the input
PCA-AND-PNN
- 应用主成分分析对数据降维，将得到的数据用于概率神经网络训练，进行模式识别。对于一组新数据，先计算主成分得分，再输入训练好的概率神经网络，就会得到识别结果，即改组数据属于何种类别。-Principal component analysis of the data reduction, data will be obtained for the probabilistic neural network training, pattern recognition. For a new set of d
pca
- 应用主成分分析将数十维数据压缩，得到主成分，根据主成分得分给案例排序，得到案例 的得分排序，从而得到评价结果。-Principal component analysis of dozens dimensional data compression, get the main ingredients, according to the principal component scores to sort the case to give the case to score the sort to
pca_matlab
- 进行主成分分析的多种方法，简单和复杂的，适合初学者使用-For a variety of methods of principal component analysis, simple and complex, suitable for beginners to use
MNF
- MNF是一种多元线性统计变换方法，MNF变换的基本思想就是通过构造原始观测数据各分量的线性组合，将观测数据中包含的信号与噪声两部分尽可能分离，使得线性映射变量的信噪比最大化。MNF变换本质上含有两次叠置处理的主成分分析变换。-MNF is a statistical multiple linear transformation method, the basic idea is the MNF transform raw observations by constructing a linear
matlabGUI
- 用matlab编写的GUI，可实现数据的主成分分析等功能。- Prepared using matlab GUI, enabling data principal component analysis
guangpu
- 主成分分析法，主要用在光谱处理上的，包括可见和近红外光谱，对于其他的一些统计学数据也比较适用，包括原数据和处理后的数据-Principal component analysis (pca), mainly used on spectrum processing, including visible and near infrared spectrum, and is also applicable for other statistical data