搜索资源列表
主成分分析法MATLAB实现
- 模式识别中主成分分析法的matlab实现
pca主成分分析
- PCA主成分分析源码可以处理有效成分分析和拟合
主成分分析法源代码
- 主成分分析法，源代码，有主于应用主成分分析法的朋友
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
matlab主成分分析
- matlab主成分分析
PCA-analysis 利用Matlab编程实现主成分分析
- 利用Matlab编程实现主成分分析,从数学角度来看，这是一种降维处理技术-Using Matlab programming principal component analysis, from a mathematical point of view, this is a dimension reduction process technology
PCA.rar
- 用主成分分析法提取人脸图像特征的程序，算法理论依据是K-L变换,Principal Component Analysis with face image feature extraction process
My_gui.rar
- 一个小程序，matlab_gui编程，关于主成分分析，界面和谐，参考价值高。,A small program, matlab_gui programming, on the principal component analysis, interface harmony, the high reference value.
MPCACodes 多线性主成分分析的MATLAB源代码
- 多线性主成分分析的MATLAB源代码 最初用于人脸识别和步态识别 后被扩展到其他应用领域-The codes implement two algorithms: Multilinear Principal Component Analysis (MPCA) and MPCA+LDA.
lab432.rar
- 主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，广泛应用于工具。此代码是为了显示他们的关系，通过非线性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。 ,Principal Component Analysis and Partial Least SquaresPrincipal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS) are widely used tools. Thi
EasyPCA-1[1].0.tar
- C语言编写的PCA程序，实现主成分分析功能-C language of the PCA program to achieve the principal component analysis function
KPCAEXAMPLE
- 一个很好的核主成分分析matlab程序应用举例。该程序是在前人的核主成分分析程序基础上做了适当的修改产生的，可用于多维数据的降维和压缩处理。-A good kernel principal component analysis matlab application procedures, for example. The program is in the predecessors of Kernel Principal Component Analysis based on the proce
pca
- 此程序用来对单波段图像或者多波段图像进行主成分分析，可以对主成分个数进行手动设置-This procedure used for single-band image or multi-band images, principal component analysis, the number of principal components can be manually set
Fault1_PCA
- 利用主成分分析方法，对TE模型产生的故障数据故障1进行故障检测-Using principal component analysis, on the TE model failure data generated by a fault detection fault
duoyuan
- 多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程-Multiple linear regression model, combined with principal component analysis theory, the perfect use of matlab programming! !
主成分分析PCA
- 用PCA算法对iris数据集进行主成分分析(The PCA algorithm is used to analyze the iris data set)
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke
14 基于主成分分析的图像压缩和重建
- 基于主成分分析的压缩和重建，适合初学者，程序可以运行(Compression and reconstruction of principal component analysis)
R主成分分析
- R语言主成分分析方法讲解，以及R语言主成分分析程序和实例(Explanation of principal component analysis method of R language, and the program and example of principal component analysis of R language)
主成分分析降维代码（直接调用版）
- 主成分分析降维代码，完整版，可以直接放进matlab运行。(Principal component analysis dimension reduction code, complete version, can be directly put into Matlab to run.)