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test_network
- 此代码基于主成分分析的角度对原数据进行主成分分析，有效的降低了分析的难度和分析的时间(This code based on principal component analysis of the original data of the principal component analysis, effectively reducing the analysis of the difficulty and analysis of time)
pca
- 对于数据进行主成分分析，并对每一组分的得分进行了计算(Principal component)
主成分分析
- 进行PCA计算，是mooc网站上吴恩达课程提供的材料，包含主成分分析和聚类分析两个(Conduct principal component analysis)
zhuchengfen
- idl主成分分析 分析矩阵主成分 提取主成分(principal component analysis)
code
- 三维主成分分析、重建及演示的demo，给出了心脏样本的案例(Demonstration of 3D Principal Component Analysis, Reconstruction and Demonstration)
lizi
- 主成分分析，根据给出的各个参照因素，求几个城市综合评定成绩排名的顺序(Principal factor analysis)
pca_fld
- 这是主成分分析pca和fld的代码，主要实现特征降维。(This is the principal component analysis of pca and fld code, the main feature reduction dimension.)
pca
- 主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释(Principal component analysis, ranking of contribution rate, contribution rate of each component, and cumulative contribution rate. You enter the data matrix and the number of the principal components
2017Example of principal component analysis
- 主成分分析例子，2017主成分分析例子，博士研究生+多元统计分析课程讲稿(Example of principal component analysis)
主成分分析
- 通过实例来研究SAS软件中的因子分析和主成分分析及二者分析结果的比较。以2012年城镇消费支出资料（数据来源于2013年《中国统计年鉴》）为依据，对全国31个省市进行主成分分析和因子分析，31个省市消费支出指标为X_1—食品，X_2—衣着，X_3—家庭设备及用品，X_4—医疗保健，X_5—交通通信，X_6—文教娱乐，X_7—居住，X_8其他商品和服务。(The factor analysis and principal component analysis of SAS software and
PCA人脸识别
- opencv下，用PCA主成分分析的方式做人脸识别(Using PCA principal component analysis to do face recognition)
因子分析
- matlab程序关于数学建模里的主成分分析(Matlab program on principal component analysis in mathematical modeling)
pca.m
- 完成主成分分析算法的源程序，算法的源程序，(The source program of the principal component analysis algorithm, the source program of the algorithm,)
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
PCA
- 主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。 从数学角度来看，这是一种降维处理技术。(Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis method that divides a number of variables into a few comprehensive indexes.From a mathematical point of view, this is a kind of dimensi
程序
- pca 主成分分析的matlab代码。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。(PCA principal component analysis matlab code. Principal component analysis (Principal Component, Analysis, PCA) is a statistical method
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程，从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)
pca
- 将图像进行主成分分析，并显示第一主成分，方法很好用的(The principal component analysis is performed and the first principal component is displayed.)
IAMGE-change-PCA
- 图像变换检测 主成分分析法 含PDF介绍(iamge change detection using PCA)
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)