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D_regionGrow
- 用区域增长算法来进行图像分割，图像二值化，是很好的分割算法-With the region growing algorithm for image segmentation, image binarization, is a very good segmentation
erzhi2
- 自己编写的图像二值化小程序，希望对你能有帮助，用labview编写的。-labview
hough
- 对 二值图像进行霍夫变换 找出圆来，即找到圆心和半径，再将圆画出来- houghcircle- takes an edge map image, and performs the Hough transform for finding circles in the image.
yixuetuxiangfenge
- 出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法，针对分水岭算法存在的过分割问题，采用数学 形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像， 运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后，使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象，而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
PDE_in_image_processing
- 包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing
erzhihua
- 几篇不错的二值化文章，供大家一起学习。车牌图像二值化算法、多阈值动态二值化算法等。-Binarization several good articles for all to learn together. License plate image binarization algorithm, dynamic multi-threshold binarization algorithm.
two_valuable
- 灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
ostu
- Matlab源代码：ostu图像阈值分割技术，可有效的提取图像的边缘信息，实现图像二值化-Matlab source code: ostu image segmentation techniques, can effectively extract the image edge information of image binarization
20108311798694
- 验证码识别一般过程是： 二值化图像—>杂点过滤—>字符位置搜索—>字符点阵数量统计—>与字符点阵模版匹配 就拿我常去的一个执业药师的培训网站练练手，因为他的验证码非常的规则：没有杂点、字符位置固定、取字模之后100 匹配。时间有限，忙里偷闲研究了一下。VB的代码基本上是以前就写过了，也参照了一份网上流行的验证码识别源程序。 -Code identifying the general process is: binary image-> noi
OTSU
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值,算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。 -OTSU method of adaptive image binarization threshold, the algorithm of the input histogram analysis of gray image, the histogram is divided into two parts, making the maxim
experiments
- 上课的课程：数字图像处理，同Labwindows/CVI实现的多个小程序，分别有：多种函数曲线的生成、多种函数曲线的生成并显示极值、二值图像的边缘追踪、二值图像的形态学处理、根据直方图选择阈值、灰度变换、均值滤波、粒子图像分析、图像的边缘检测、正弦曲线生成、直方图均衡化、直方图显示、中值滤波、自动计算阈值。-Class courses: digital image processing, Labwindows/CVI realize with multiple small program, a
Morphology-fill-holes
- 对灰度图像进行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。-Gray-scale images of the following: removal of non-uniform image background the method used to set the threshold (thresholding) the res
用Visual C++实现基于数学形态学的数字图像处理
- 用Visual C++实现基于数学形态学的数字图像处理,包括二值图像的腐蚀,膨胀,开,闭,细化及中轴变换等运算. 图形图像处理
图像二值化
- 二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符
图像细化
- 图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离,从原来的图中去掉一些点,但仍要保持原来的形
水果边界获取_本科图形图像处理
- 数字图像处理的理论涉及到彩色图像的灰度化、二值化、噪声滤除、特征提取、二值图→灰度图→真彩图的转换。特征提取主要利用了水果的几何特征，反映了水果的大小和形状。
图像处理基本算法
- 图像处理的基本算法，真彩图片转二值，简单地从图像中提取目标物体
Pr.xu
- 计算图像灰度梯度，进行二值化分割。具有一定的泛化能力。(Calculate the image gray gradient, two value segmentation. Have a certain generalization ability.)
GUI图像处理程序
- 能够实现简单的图像处理操作，滤波，灰度化，二值化，形态学操作等(To achieve a simple image processing operations, filtering, grayscale, two values, morphological operations)
实验报告7-马杰民1030514432
- 1. 在GUI中，实现图像的阈值分割（交互式、迭代法）、区域生长。 2. 在GUI中，，实现二值图像的膨胀、腐蚀, 比较'结构元素类型为：square,line, diamond, disk等的区别。 3. 在GUI中，实现二值图像的开运算、闭运算。 4. 在GUI中，实现二值图像的形态学应用： 边界抽取 (boundary extraction) 区域填充 (region filling) 细化 (thinning) 粗化 (thickening) 骨架 (skeletons) 修剪 (pr