搜索资源列表
一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
extraction
- 提取灰度图像轮廓。实现了图像二值化，自适应阈值选择，利用数学形态学修补缺陷，并与经典轮廓提取算子结果进行了比较。 comptervision.m为主文件 extraction.m为轮廓提取函数 jpg为测试图像-Grayscale image contour extraction. Achieve a binary image, adaptive threshold selection, the use of mathematical morphology repair defect
Camera_Contours
- 该程序能够直接调用电脑摄像头，并使用了自适应的二值化对图像提取轮廓； 使用的是opencv2.4.9库-The program can directly call PC camera, and the use of adaptive binary image contour extraction Using opencv2.4.9 library
HandDetector
- 这是一个人手识别程序，基于OpenCV，环境VisualStudio2013。 首先通过图片采集手势图像，而后进行减小噪声的滤波处理，根据肤色在YCrCb色彩空间中的自适应阈值对图像进行二值化处理，提取图像中所有的肤色以及类肤色像点，而后经过膨胀、腐蚀处理后，祛除小块的类肤色区域干扰，得到若干块面积较大的肤色区域；此时根据各个肤色区域轮廓特征进行甄选，获取目标手势区域，而后根据目标区域的特征进行识别，定位手心。-This is a staff recognition program, bas
Laser-spot
- 激光光斑图像处理，二值化 ，形态开关，腐蚀，轮廓提取 计算光斑中心坐标 并输出面积、周长、半径等。用于机器视觉前期处理。-Robot vision image processing
CarShapeIdentify
- 车型识别系统，步骤为1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 -Vehicle identification system, step 1. First Click Load Image menu item (loading background and foregro
contour-tracking
- 使用java实现基于链码的二值化图像的轮廓跟踪，课程作业，可运行。-Use java-based chain code contour tracking binary image, coursework can be run.
chepaishibieCPP
- 一、车型识别 1.首先单击车型识别菜单下的载入图像菜单项（载入背景和前景图像）。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理，轮廓提取。 3.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 4.测试图像存储在img文件夹下，车型轮廓模板存储在contour文件夹下。 二、车牌识别 1.先打开一幅图片，然后在车牌定位与识别菜单下依次点击：车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 2.测试图像存储在img文件夹下。
-contour-extraction
- 提取运动物体的轮廓，会在视频接入第一刻捕捉图像，然后对图像进行二值化。易于操作！-To extract the moving object, the outline of will in the first moment to capture the image of the video access, then the image binarization。 Easy to operate。
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香
JSONView-for-Chrome-master
- jsonview 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。 将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。 图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。(jsonview The two value of the image is to set the gray value of the pixel on the image
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
Corner
- 1。将Canny边缘检测器应用于灰度图像，得到二值边缘图。 2。从边缘图中提取边缘轮廓，填补等高线上的空白。 三.计算每个轮廓的低曲率以保持所有真实的角，所有曲率的局部极大值被认为是初始角点。 4。使用自适应局部阈值来去除初始角点，以去除圆角。 5。角候选的角度进行评估，以消除任何虚假角落由于量化噪声和琐碎的细节。上述评价基于一个动态的支持区域，该区域根据其相邻的角候选对象进行更改。 6。轮廓线的端点被认为有附加的标准。(1. Apply the Canny edge detector
13_车型识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。(First click the load image menu item(load background and foreground images), which is under the image folder. 2. Then
burr
- 将二值化后的图像去除单像素噪音，方便对去除干扰后的图形进行轮廓提取(Removal of single pixel noise from two valued images)
常用ENVI功能扩展工具
- airbus_catalog_query-影像数据查询工具 ENVI_Menu_Finder ENVI批处理与代码生成器 EO-1 ALI Calibration EPOC.1242 Frame_Subset_via_Shapefile Google Earth Super-Overlay Tool (GEST) hyperion_tools Landsat8LST-地表温度反演 LIST.TXT MODIS MCD12Q1数据批处理工具 modis_conversion_toolkit NND
人脸识别Matlab算法
- 通过对图像进行二值化处理进行边缘检测，得到的人脸的轮廓，经过一系列处理对人脸区域进行检测并用框标示出来