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NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
CUM3EST
- 二阶相关系数,大家看看.可以的下载.非常有用
chap5_3f
- 基于实数编码遗传算法的PID整定，被控对象为二阶传递函数
CHAP4_4
- 基于REF神经网络整定的PID控制，网络分三层被控对象为二阶
CBXF
- 功能描述：计算二阶车贝雪夫系数VB程序摸块,很好的
MIMOIdentification
- 基于二阶或更高阶统计方法的MIMO系统频域盲辨识
FLch3LSeg1
- 二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，系统辨识中用
pll
- 仿真了锁相环工作到一定时间后达到锁定状态的过程，程序采用的是一阶RC低通滤波器即二阶一型环
3_fupinxiangying
- 求系统幅频响应和相频响应 求系统零极点图 二阶系统级联式
pwm_DAC
- 使用msp430的定时器生成PWM波通过硬件滤波器实现DAC功能，一阶滤波为直流电平，二阶可以生成任意波形，如正弦波，锯齿波等
Second_phase-locked_loop_of_simulation
- 在Windows 操作系统下，以Matlab为操作平台，对一个简单的二阶环进行仿真.
pll
- 该程序实现的锁相环，运行环境为matlab，二阶的环路滤波器
DMCmodel
- 预测控制算法matlab仿真，采用的是二阶系统，本程序是动态矩阵控制的简单仿真
CH8
- 龙格库塔法解微分方程：包括解微分方程组，及其变步长和二阶的
epic
- EPIC (Efficient Pyramid Image Coder)。一种高效的金字塔编码算法。图像有损压缩。算法基于精采样非正交二阶小波分解以及霍夫曼熵编码
si
- 用递推的极大似然法对系统辨识，对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识
IFESTAR2
- 用二阶自回归（AR2）模型估计信号的瞬时频率
least_square_estimation_model_select
- 生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
mangfenli
- 本程序是基于语音二阶盲分离的代码和程序，而且可以看到波形，供大家参考
PIDAlgorithm
- 在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器（亦称PID调节器）是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单，易于实现，适用面广，控制参数相互独立，参数的选定比较简单等优点；而且在理论上可以证明，对于过程控制的典型对象──“一阶滞后＋纯滞后”与“二阶滞后＋纯滞后”的控制对象，PID控制器是一种最优控制。PID调节规律是连续系统动态品质校正的一种有效方法，它的参数整定方式简便，结构改变灵活（PI、PD、…）。