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skin
- 肤色检测，人脸检测的相关内容.其中也包括肤色模型等-Skin detection, face detection of relevant content. Which also includes color model, etc.
facedetection
- 基于肤色的人脸检测程序 希望对大家有用 -face detection
blepo
- 一个利用肤色来检测和跟踪人脸的例子。包括一个开源的函数库。和opencv相当。-A example for face detection and tracking using color Histogram
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
rennian
- 一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
facedetection1
- 基于肤色的人脸检测MATLAB源代码皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的-Face detection based on skin color skin detection MATLAB source code for the ultimate goal is to build a decision-making rules, and use of the
Skindetect
- 有关人脸检测和肤色检测的Matlab代码-Skindetect
53607890facedetection
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
lunwen
- 基于改进YCRcb色彩空间的人脸检测算法研究和基于肤色的人脸检测算法研究-YCRcb color space based on improved face detection algorithm and the color-based face detection algorithm
SEED601_Complexiondetect123
- 进行肤色检测以及人脸跟踪,应用于seed-vpm642。-face detection
Color-segmentation-based-on-Gabor-filtering-and-im
- 基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测 基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测-Color segmentation based on Gabor filtering and improved face detection combined
Sensitive-image-filtering
- 研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键 技术, 分析比较了三种常用的肤色检测算法, 利用统计阈值法评价了各个特征分类图像的能力强弱, 并依此实现了一个决策树 敏感图像过滤器。为有效降低肖像类正常图像的误判率, 又在过滤器中使用了人脸检测机制-Of context-sensitive image filtering based on the number of key technologies, analysis and comparison of the three common ski
face-detection-papers
- 关于人脸检测的各种方法（包括肤色，模板匹配等）介绍的期刊文章。-Face detection on a variety of methods (including color, template matching, etc.) described in journal articles.
openbmpfileView
- 基于肤色的人脸检测，可用256色的bmp图片，根据肤色检测人脸-Face detection based on skin color
facedet3
- 简单的基于肤色的人脸检测，包括图像大小变换，肤色分割，形态滤波等等步骤-Simple color-based face detection, but also less precise
VideoCapture(04.5.31)
- 以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪 网上的-WebCam video stream collected by the data source, the video stream interception of single frame image, by converting the color space, face skin color model an
STIHRS
- 基于C++的人脸检测，使用adaboost算法，跟基于肤色的结合-C++-based human face detection, the use of adaboost algorithm, combined with the color-based
opening-report
- 基于肤色验证的人脸检测 开题报告 包括设计要求及选题依据等-Opening report validated color-based face detection opening report
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法