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FaceDetect
- 基于肤色的人脸检测，在VC++6.0的环境下运行
facedetection.rar
- 基于肤色相似度的人脸检测和基于头发皮肤区域的人脸检测,face detection based on skin
face
- 利用肤色模型，头发区域实现基本的人脸检测，可以标定眼睛，鼻子和嘴- face detection base on skin model and can give the landmark of eyes，nose and mouth
face
- 基于肤色的简单人脸检测，用opencv读入一幅图像，然后对图像进行处理，识别人脸区域。 -A simple color-based face detection
detection
- 基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
HumanFaceDetection
- 基于肤色的人脸检测,该程序先对颜色空间进行变换转换为YCrCb空间，再在该空间中利用肤色的聚类特性来提取肤色区域（候选人脸区域），再对各个联通区域（可能单个人脸区域）进行标记，以进一步验证（验证部分还没完成）。-face detection based on skin color
FaceDetection
- 人脸检测源码,包含例子图像，基于肤色的人脸识别算法-FaceDetection
face_skin
- 一个简单的人脸检测模型，单纯用肤色做的，比较适合初学者。可直接在VC++下运行。-A simple face detection model is simple to use color to do, more suitable for beginners. Directly in VC++ running under.
face
- 人脸检测算法，基于C++的,实现了基于肤色、灰度、图像模型-face detection based on C++
facerecognition
- 有效地从复杂背景中分割出肤色区域,显示出更强的鲁棒性( robust) , 在人脸检测系统中具有很好的应用价值。-Effective in separating out from the complex background color region, showing more robust (robust), in human face detection system has a very good application value.
face
- 基于肤色识别的人脸检测系统，能有效识别人脸。-Face recognition based on skin color detection system can effectively identify the human face.
auto_detecthand_facecolor
- 基于颜色的自动找手程序，先由人脸检测取得脸的肤色，再以此去找手。运行需要配置好opencv环境。手放在脸部下方两侧-Color-based automated process to find hands, first face detection to obtain face color, and then in order to find hands. Need to configure your environment to run a good opencv. Hand on the bo
HumanFaceDetectingBasedonSkinColorandFacialFeature
- 针对人脸检测问题中快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤色和脸部特征相结 合的方法来检测人脸。由于通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置，因而检测速度能达 到实时的要求；同时利用脸部特征进一步细检，可保证检测的精确性。-Abstract：This paper proposes a human face detection algorithm based on skin color and facial features to meet the demand for fa
facedetection
- 基于肤色的人脸检测程序 希望对大家有用 -face detection
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
rennian
- 一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
facedetection1
- 基于肤色的人脸检测MATLAB源代码皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的-Face detection based on skin color skin detection MATLAB source code for the ultimate goal is to build a decision-making rules, and use of the
53607890facedetection
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。-Face detection can be regarded as a specific case of object-
lunwen
- 基于改进YCRcb色彩空间的人脸检测算法研究和基于肤色的人脸检测算法研究-YCRcb color space based on improved face detection algorithm and the color-based face detection algorithm
Color-segmentation-based-on-Gabor-filtering-and-im
- 基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测 基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测-Color segmentation based on Gabor filtering and improved face detection combined