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fajg
- vc开发的人脸检测系统,可以对人脸及眼睛,嘴巴进行定位-Vc development of face detection system, which can be of face and eyes, mouth to locate
minimal
- 改进stasm4.1的主函数，可以批量对人脸图像进行特征点定位。很方便。-improvement to the main of stasm4.1 so as to be used to position the face image in batches. It s very convenient.
asmlib-opencv-master
- opencv+asm 人脸识别，人脸特征点定位(Facial features extraction opencv+asm)
MATLAB图像与视频处理实用案例详解试读样章
- 详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
Edit68CMU_pack
- 人脸五官定位，采用AAM算法定位68个点(Facial feature location)
项目管理PPT
- 实现人脸特征定位及人脸描述符提取功能。很好很强大。(To get started, run "demo". This detects faces in the example image, loading cached detections from files if available, localizes the facial features and extracts descr iptors for each face.)
tzimiro_ICCV2013_code
- 使用AAM算法实现人脸面部特征的快速定位，能很快速，精确的定位到人脸的面部特征(The AAM algorithm is used to locate the facial features quickly and quickly and accurately to locate the facial features of the face.)
现成算法
- 人脸检测 简单算法 这是一段人脸识别的matlab程序,能够实现人脸的定位,(A simple algorithm for face detection)
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先