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072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
chafen
- 用图像差分，肤色模型实现了从待检测图像中抠出人脸
face
- 可实现数目统计的人脸识别。基于肤色检测等原理 有待大家指正
rldwsl
- 人脸定位，基于肤色差异模型，用两种方法实现，定位准确度较高
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
skincolorbasedfacedetection
- 代码包提供基于肤色的人脸检测方法，能实时检测人脸。代码中也提供颜色空间转换的函数。
FaceAnalysis
- 输入BMP人脸图像，进行肤色区域提取，轮廓检测等
chengxu
- 毕设刚设计的基于肤色和模板的人脸检测(用于MATLB)
VC++
- 通过肤色建模，二值化，成功的对人脸进行定位和输出
Chineseface
- 中国人面部自然肤色色域范围及典型肤色色样的研制,对研究人脸检测的网友有用。
renlianshibie
- 基于肤色和模板的人脸识别c++编写源代码
FaceDetect
- 基于肤色的人脸检测，在VC++6.0的环境下运行
facedetection.rar
- 基于肤色相似度的人脸检测和基于头发皮肤区域的人脸检测,face detection based on skin
duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
test_yCbCr
- 将rgb空间，转为HSV或yCBCR空间实现通过肤色检测人脸区域，用openCV实现-The rgb space to HSV space to achieve through the skin or yCBCR face region detection with openCV achieve
face
- 利用肤色模型，头发区域实现基本的人脸检测，可以标定眼睛，鼻子和嘴- face detection base on skin model and can give the landmark of eyes，nose and mouth
YCgCr_detect
- 基于YCgcr肤色空间的自适应阈值分割的算法，本人根据论文《YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法》原创-YCgcr color space based adaptive thresholding algorithm, I am under the thesis " YCgCr color clustering color space face detection method" original
facedetector
- 一段c++编写的基于肤色的人脸识别源码，用于学习和研究-Write a c++ source code of face recognition based on skin color, for learning and research
face
- 基于肤色的简单人脸检测，用opencv读入一幅图像，然后对图像进行处理，识别人脸区域。 -A simple color-based face detection
detection
- 基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine