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face
- 应用训练好的模板实现人脸检测，主要运功的是模板特征发进行分类-Application of training to achieve a good template face detection, the main features of Yungong the template issued to classify
renlianshibie
- 利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的Matlab程序-the Matlab in face recoginization using PCA algorithm
20064817924orl_faces_112x92
- ORL人脸图像库，共40人，每人10幅图像，其中每人的前5幅作为训练样本，后5幅作为测试分类样本，统计正确分类率。分类准则为最近邻规则。 真实的图像尺寸为112x92，列向量堆积对应人脸库矩阵的每一列。 -ORL face image database, a total of 40 per 10 images, each of which the first five as training samples, after the 5 categories as a test sampl
facedetection
- 基于肤色和模板匹配的人脸检测VC程序，利用人脸的肤色进行边缘检测，然后与训练集中的人脸样本进行匹配来检测人脸。-Template matching based on skin color and face detection VC program, use face color edge detection, and then with the training set of face samples for matching to detect the human face.
AdaboostFr
- ADABOOST用于人脸检测的训练和分类程序改进，速度更快。-FOR FACE DETECTION FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION WITH QUICKER SPEED
facerecognitionMATLAB
- 人脸检测的MATLAB代码，包括训练过程。程序的中间用到了PCA的方法。-MATLAB code for face detection, including the training process. Procedures used in the middle of the PCA approach.
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
Face_Angle_Neural_net
- 通过Matlab编程，以建立BP神经网络对人脸进行识别为例子，说明对BP神经网络的训练和模拟的过程。-Through Matlab programming to create BP neural network to recognize human faces as examples of the BP neural network training and simulation process.
fdv
- Matlab编写的人脸定位和程序。使用神经网络进行训练。-Written in Matlab face location and procedures. Using the neural network training.
haar_like
- 基于haar-like训练的人脸识别，在matlab中实现的，希望对大家有用。-Training based on haar-like face recognition, implemented in matlab, we want to be useful.
Adaboost-detection
- 基于ADABOOST的人脸检测程序，有分类器训练和测试-face detection based on adaboost
HUman-face-detection-based-on-fisher
- 基于FISHER线性判决的人脸识别系统，GUI界面，自带训练库和测试库-Face recognition based on FISHER linear decision,GUI,training set and test set included
K-Lrenlianshibbie
- 1、 从网上下载人脸图像，构建人脸训练数据库和测试数据库，采用K-L变换进行特征脸提取，并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用，加深对所学内容的理解和感性认识。-1, face image downloaded from the Internet, the construction of the training and test database face database, using K-L transform features face extraction, and real
train
- 人脸检测与识别训练图像，人脸图像有2000多张，非人脸4000多张，能满足人脸训练的需要。-Face detection and recognition training image, face image has more than 2000 pieces, non-face over 4000 sheets, to meet the training needs of the face
main
- 用Harr特征分类器进行人脸检测，级联分类器 采用opencv中已经完成的人脸训练模型-Harr features classifier using face detection, cascade classifier has been completed using opencv face training model
PCA
- 基于PAC算法的人脸识别程序，附人脸训练库和说明-Face recognition algorithm based PAC program, with a human face training library and instructions
FaceRec
- 人脸识别代码，包括人脸训练几何和训练分类算法，可以实际应用。-face recognition
Haar
- haar+adaboost人脸训练和检测源码,优化程序,速度极快-haar+adaboost face training and testing source code optimizer, fast
Face-Recognition
- 本程序设计了一个基于PCA方法的人脸识别系统。该系统可以对各类文件格式的人脸文件进行分析，可以对一定长度的人脸训练集进行特征值提取，能够显示特征脸、平均脸，并且完成比对误差及人脸识别的功能。-This design program a face recognition system based on PCA method.The system can analyze the face of all kinds of file format file, you can face the train