搜索资源列表
PCA人脸识别
- 采用PCA算法对ORL Database of Faces人脸数据库(15个人，每人10幅图像，样本数量15*10)进行识别，通过改变每类训练样本中的比例，在默认累计率情况下，可得到不同的识别准确率
卷积神经网络人脸识别程序
- 深度学习中用卷积神经网络来训练模型，输入人脸图像到模型中从而进一步识别
人脸识别
- 这是包含ORL数据库的一份资料，其中是40个人的不同表情图，可将一部分作为训练集，一部分作为测试集来看人脸识别算法的有效性。
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 可以训练，并且对比出人脸识别的正确率，用python编写，很好的一个例子(Can be trained, and compare the correct rate of face recognition, written in python, a good example)
convert_cascade
- 在利用opencv训练自己的人脸检测器时，将训练结果合成xml的运行文件(When training a face detector using OpenCV, the training result is combined to run the XML file)
XXX
- 模型训练完毕之后，进行检测，进行人脸识别(After the model training is completed, the test is carried out)
人脸识别代码
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。(Face recognition is a supervised learning process. Firstly, a face model is constructed by training set, and then the test set is m
FaceRecSys
- 本程序为人脸识别系统，首先建立人脸库模块，然后对人脸库进行信息编辑以及训练人脸识别分类器，最后为人脸识别模块。采用的visual studio + opencv实现，界面清晰美观，实验效果较好。(The program for the face recognition system, the first establishment of the face library module, and then face the library for information editing and t
face_recognition
- 使用BP三层网络训练，进行人脸的五个朝向识别(Face orientation recognition)
face
- 人脸识别程序和算法，应用adboost机器学习算法训练模型(Face recognition procedures and algorithms)
Face Recognition
- 基于matalb的用于人脸识别，算法训练方法(Face recognition, algorithm training method)
face detection
- 运用HOG提取人脸特征与支持向量机算法训练模型，进行人脸识别(Using HOG to extract facial features and support vector machine algorithm training model for face recognition)
PCA_based Face Recognition
- pca基于MATLAB人脸识别，训练图像有10张图片，根据不同表情识别出是谁的人脸。(pca to Face recognition)
GENKI-R2009a
- 用于人脸识别测试或训练使用的库，7000+人脸(Library, 7000+ face for face recognition test or training)
face_train_use_keras.py
- 1.处理图像 2.机器学习 3.训练 4.生成训练文件(1. processing images 2. machine learning 3. training 4. generate training files)
人脸检测
- 面像识别的人脸定位检测和训练后，需要进行人脸检测的代码(Face detection code after face detection and training for face recognition)
VGG_Face_Caffe_Model-master
- opencv摄像头实时检测人脸，vgg训练好的mod(Real time face detection of face by opencv camera)
pca FaceIndentify
- 基于PCA的人脸识别代码，可以自己添加需要训练的人脸库
face_recognition (2)
- 基于PCA的人脸识别工程，能够使用自己训练的人脸库进行识别(The face recognition project based on PCA can be identified using the face library trained by yourself)
test
- 该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性，依据奇偶分解原理，生成成镜像奇、偶对称样本，井利用人脸对称图像作为训练样本，再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理，然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明，该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响，又增加了训练样本容量，减少了计算复杂度，同时有效解决了小样本问题，提高了识别率.(The method uses the natural characteristics of mirror symme