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19.NLJforsystemidentfition
- NLJ优化算法用于系统辨识程序，对于学习系统辨识与建模很有用-PID algorithm for the optimization of system identification procedures for identification and Learning System Modeling useful
angel000121
- 基于优化bp神经网络的pid控制器研究 基于优化bp神经网络的pid控制器研究-based optimization bp pid neural network controller optimization bp - based neural network controller pid research
pidmohucontrol
- pid控制器模糊免疫优化算法程序,matlab编程,直接在matlab中运行-pid fuzzy controller optimization algorithm immunization procedures, Matlab programming, directly in Matlab run
kalmanlvbo
- 基于卡尔曼滤波器的PID控制器参数优化程序,matlab编程,matlab环境运行 -Kalman filter based on the PID parameter optimization procedures, Matlab programming, Matlab environment running
code
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法 清空环境变量 粒子初始化 初始种群极值 迭代寻优 最优个体控制(The code is the system control algorithm of PID neural network based on PSO algorithm optimization Empty the environment variable Particle initialization Initial population extremum
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法(chapter14 Particle swarm optimization algorithm based on PID controller design, Particle Swarm Optimization algorithm is also a good optimization algorithm)
源程序
- 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，包括源码(Optimization Design of PID Controller Based on Particle Swarm Optimization)
MATLABpid
- pid控制，基于神经网络，用以优化传统控制响应慢，超调量大的问题(Based on neural network, it is used to optimize the problem of slow response and overshoot of traditional control)
SOA
- 基于Matlab编写人群搜索算法，优化PID参数，提高系统性能(Compiling a crowd search algorithm based on Matlab to optimize PID parameters and improve system performance)
代码
- MATLAB分数阶参数设计，控制参数研究混合粒子群算法优化分数阶PID(MATLAB fractional order parameter design)
新建文件夹
- 粒子群算法PID，利用粒子群算法优化PID参数，simulink，代码(Particle swarm optimization (PID), using particle swarm optimization (PSO) to optimize PID parameters, Simulink, code)
tunning PID by PSO
- 粒子群优化算法在实际中的仿真应用的额 的的额额额额额(The amount of simulation application of the particle swarm optimization algorithm in practice)
基于人群搜索算法的PID控制器参数优化
- 基于人群搜索算法的PID参数整定的优化(i m sorry my english is poor)
STM32 PWM代码
- 一种基于STM32的PWM信号输出控制方法，优化算法。(A PWM signal output control method)
chap10
- 整定PID参数时，需采用一种不需要任何初始信息并可以寻求全局最优解的、高效的组合优化方法(When tuning PID parameters, an efficient combination optimization method is needed, which does not need any initial information and can seek global optimal solution)
way_2
- 使用遗传算法对pid参数优化 遗传算法简称GA（genetic algorithms），它是模拟自然界遗传机制和生物进化论的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化理论引入优化参数形成的编码串联群体中，按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、交叉及变异对个体进行筛选，使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，周而复始，群体中个体适应度不断提高，直到满足某一条件。 。(Using genetic algorithm to optimize PID parameters)
改进粒子群算法的PID控制器优化设计
- 基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。(Simulation optimization)
基于遗传算法的PID参数优化
- PID控制一直是工业生产过程中应用最为广泛而且最为成熟的一种控制，它以其算法简单、可靠性高、鲁棒性好等优点应用于工业控制领域。PID 控制器有三个参数：比例、积分和微分系数，当PID结构确定的情况下，这三个参数将会决定控制器的品质，参数的调节和优化至关重要
PSO-PID
- 基于PSO算法的PID参数优化，采用全局寻优方法，寻优函数独立可更改。
PSO分数阶PID的程序
- PSO分数阶PID的程序 这是一个粒子群算法优化分数阶PID的代码