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DSPpseudo2color
- 很难找的核心论文,提出了一种新的伪彩色编码。新编伪彩色编码算法 ,解决了 RGB三色搭配的合理性和灰度范围集中时图像的难以辨别等问题
TemplateTrans
- 该程序能对bmp格式的图像文件进行图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉氏变换，伪彩色编码等操作
pic
- 本实例是关于图像的增强算法，具体内容包括图像的灰度修正，图像的平滑，中值滤波，图像的锐化，伪彩色和假彩色增强。
TemplateTrans
- 图像平滑，中值滤波，图像锐化，伪彩色和假彩色增强
FilterAndColor
- 滤波器与伪彩色变换， 1。一个通用的高通、低通、带通和带阻滤波器函数 2。又分别实现理想、巴特沃思和指数等滤波形式 3。伪彩色处理 内附设计文档。
06
- 图像增强，包括图像的平滑，中值滤波，图像锐化，伪彩色和假彩色增强
379018222
- 基于MATLAB实现图象的处理和灰度图象转化为伪彩色图象的代码
midufenge
- 密度分割法 密度分割或密度分层是伪彩色增强中最简单的一种方法
weichuli
- 分别使用灰度值变换和频域滤波的方法实现图像的伪彩色处理。在Matlab中编程实现
shu_zi_tu_xiang_chu_li
- 我自己编写的一个数字图像处理程序，演示了多种数字图像处理算法，包括直方图统计、线性变换、锐化、平滑、中值滤波、梯度法及Roberts梯度轮廓提取、伪彩色变换-I prepared a digital image processing, demonstrating a variety of digital image processing algorithms, including the histogram statistics, linear transformation, enhanceme
tone
- 基于图象灰度变换、直方图均衡、伪彩色增强的增强算法，用MATLAB编写的，效果还可以
imageprocessing-3
- 介绍了2种实用的对图像进行伪彩色处理的源代码（须带参数运行)：1.遥感伪彩色处理；2.医学伪彩色处理。 希望对大家有用。
ColorProcess
- 颜色处理的理论基础源代码，包括灰度化与伪彩色处理，颜色调整，亮度/对比度调整，颜色量化与减色，抖动，增强CDib等。
vs_6
- 图像处理，伪彩色，源程序-image processing, pseudo-color, and the Source
1-2introd
- 3． CDlgColor：其定义文件为“DlgColor.h”，实现文件为“DlgColor.cpp”。 管理图像伪彩色编码表对话框-3. CDlgColor : its definition of a "DlgColor.h" files "DlgColor.cpp." Management pseudo-color image coding table dialog
数字图像处理实际应用代码
- 该代码包含到数字图像处理的多种实际应用，如图象直方图统计，图象的线性变换，图象平滑消噪处理，图象锐化处理，中值滤波处理，伪彩色增强处理，图象勾边处理，彩色图象处理锐化处理等，对初学者有很大的帮助。
smagic
- 提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图
matlab灰度图片转伪彩色图片
- 选定一张参照图，用参照图的颜色变对目标图进行着色
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
Chromatogram.zip
- 8位灰度图添加伪彩色，有六种伪彩色编码，包括海军蓝、金属色等。,8-bit grayscale to add pseudo-color, six pseudo-color coding, including navy blue, metallic colors, such as.