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MATLAB
- 1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
MATLAB.RAR
- 由MATLAB设计一个低通滤波器，对它进行模拟仿真确定FIR滤波器的系数。-Designing a hours, minutes and seconds display electronic clock (23 hours 59 minutes 59 seconds). When the electronic clock should have manually school, school share function.
MATLAB-LPF-DESIGN
- 低通滤波器设计 绘制各种响应曲线 绘制输入信号曲线 绘制滤波后效果曲线-LPF DESIGN ALL CURVES INPUT SIGNAL OUTPUT SIGNAL
Matlab
- 关于数据处理的五个程序。FIR.m和IIR.m是关于设计低通滤波器。testFIRsine.m是对sine函数进行滤波验证。Window.m是对函数进行加窗。testWin.m对加窗进行验证。-About five data processing program. FIR.m and IIR.m is about designing a low-pass filter. testFIRsine.m sine function is to filter validation. Window.m i
low-pass-filter-matlab-program
- 实现了Fir汉宁窗设计II型数字低通滤波器，文件中含有子函数文件，运行成功，无错误-The Fir Hanning window design II digital low-pass filter, the file contains sub function files, run successfully, no error
chenxu
- （1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
kaiser_band_filter
- 运用凯撒窗的一个带通滤波器，可以实现高通低通带通的功能。(A band pass filter with Kaiser window can achieve high pass, low pass and band pass function.)
IIR
- 1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应 2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器 要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻 带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。 3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响 已知模拟滤波器传输函数 H(s)为 2 0.5012 ( ) 0.6449 0.7079 H s s s = + + 按
fir
- fir 滤波器的程序文件和测试文件，仿真数据和matlab仿真数据进行过比对，matlab采用fdatool生成的低通滤波器，采样率为24兆，通带2.5M，截止频率为5M(FIR filter program files and test files, simulation data and MATLAB simulation data have been compared, Matlab using FDATool generated low-pass filter, sampling rat
signal_processing
- 产生线性调频信号,可以是宽带，也可以是窄带信号。还有低通滤波器(A linear frequency modulated signal can be produced ,wideband or narrowband. There are also low-pass filters)
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
FIR滤波器
- FIR滤波器matlab源程序，能够实现低通、高通、带通、带阻的滤波功能，滤波效果好。(FIR filter matlab source code, to achieve low-pass, high pass, band pass, with blocking filter function, filtering effect is good.)
IIR
- 使用matlab实现设计IIR滤波器：冲激不变法、双线性变换法 设计一个巴特沃思低通滤波器，其技术指标为：3dB带宽为，阻带截止频率为，阻带衰减大于30dB，采样间隔T=10us。 1）用冲激响应不变法 2）用双线性变换法设计 3）用FIR的矩形窗函数设计 二、用双线性变换法分别设计低通、高通、带通、带阻四种滤波器。模拟滤波器带原型分别为切比雪夫滤波器和椭圆滤波器，采样率Fs=20kHz，指标如下： 1）低通：通带0～4 kHz，阻带5 kHz，通带衰减Rp=0.5dB，阻带衰减As
DSP experients
- 有关数字信号处理的MATLAB编程，实现低通滤波器、高通滤波器的设计(The digital signal processing of the MATLAB programming, design and implementation of a low pass filter, high pass filter)
FILTER
- MATLAB是一个矩阵设计平台，利用MATLAB强大的计算和频谱分析能力，可以便利的分析与处理信号。利用MATLAB仿真软件系统结合双线性变换法设计一个数字巴特沃斯高通、低通和带通IIR滤波器。(MATLAB and bilinear transform filter)
matlab.m
- 在智能化交通上如何做到区别噪声和汽车鸣笛声，为智能无人车的安全通畅行驶提供有力的保证。本程序通过滤波器的波形判断声波是否属于汽车鸣笛声。(In the intelligent traffic, how to make the noise and the sound of the car whistle can provide a powerful guarantee for the unobstructed driving of the intelligent unmanned vehicle.
数字图像处理第三次实验
- 傅立叶变换 显示原图像的频谱 二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器(Fourier transformation Display the spectrum of the original image Two order Butterworth (Butterworth) low pass filter)
2.9零均值高斯白噪声通过低通带通滤波器前后特性
- 用matlab仿真零均值高斯白噪声通过低通带通滤波器前后特性，程序完善，结果与理论值非常接近(The zero mean white Gauss noise is simulated by MATLAB, and the program is perfect through the low pass bandpass filter. The result is very close to the theoretical value.)
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理