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DFT进行频谱分析时的三种现象
- DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。 3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
FPGASignalTimFrequencyDomainAnalysisPlatform
- FPGA输出数据的时频域分析GUI界面， 可观察信号的时域频域波形，星座图眼图等特性
Digital
- 数字频率计数器又称通用计数器，是电子测量领域中最常见的测量仪器之一。它可以测量正弦波的频率（周期），脉冲波的频率（周期），脉冲宽度等时间参数。在通信，电子等领域中有广泛的应用。本文对传统的测频方法中存 在的精度低的问题进行了分析：数字频率计数器在测量高频信号时能够达到足够高的测量精度，但在测低频信号时，其测量结果的有效位数将会减少，精度也会相应的降低。在此基础上提出了一种基于单片机的等精度测频率，测周期，测脉冲宽度的实现方法。介绍了单片机的内部计数器与程序的运算功能进行等精度测量方法的实现。给出
shipinyu
- 本文介绍了语音信号的时频域分析的方法，使用matlab实现的
tfd_toolbox
- 时频域信号分析工具箱，刚从网上下的！挺不错的
周期信号的傅里叶分析
- 周期的或非周期的信号分析在科学研究和工程技术中一直是最重要的和最基本的任务之一，傅立叶分析是一种常用的分析信号特征的方法。通过傅立叶变换的方法将信号在时域与频域之间互相转换是一种常用的手段，一些在时域中难以分析的号，在频域中可以清楚地分析它的特征。
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
- 代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较
st
- 信号分析中做s变换的程序 s变换是中时频域的表达 在频率时间域 它的分辨率只依赖与频率 可以作为CWT的替代-Signal analysis program to do s transformation s transformation is the time-frequency domain expression in the frequency time domain resolution of its dependence only and frequency can be used as
MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
EMD-2.1
- emd_visu.m 是一个很好的对信号进行时频处理的工具箱，能很好的分析信号的特征。-Emd is a box for signal .
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
WaveletDSP
- 小波变换具有良好的时—频局部性，是分析奇异信号的重要方法定点DSP在工程中的厘用士分背通，具实现小波变换可以满足工程是实时性的要求文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合TI公司的16位定点说明算法的实现。 -Wavelet transform has a good time- frequency localization, is to analyze the singular signal an important means of fixed-point DSP in engineeri
yuyinluzhiyuchili
- 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面-1. Recorded their own voice for some signal, and
FFT_Analysis
- Matlab中的fft分析含噪声的信号，其中有直接FFT，时域同步平均后FFT，频域同步平均后FFT-Matlab s fft analysis with noise signals, which have a direct FFT, time-domain synchronous average, after the FFT, frequency domain synchronization for after averaging FFT
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
matlabsignalprocessingrar
- 1.本书包含的实例所使用的源程序清单，文件夹第3章～第7章分别包括各章节内的实例源程序。 2.源程序文件名与所在章节和实例序号对应，如：3_1.m为第三章实例一【例3_1】的源程序。 3.文件夹tftoolbox为2002版的时频工具箱，第六章“非平稳信号分析与处理”需要用到该工 具箱的部分函数。请将其拷贝到用户的MATLAB工作路径（如D:\R2006a\work） 4.各章节的M文件已在MATLAB R2006a环境下调试通过，拷贝到用户的M
signal
- 经典学习文档!信号与系统——时域、频域分析及MATLAB软件的应用.-Classic study documents! Signals and Systems- Time-domain, frequency domain analysis and the application of MATLAB software.
neurospec20
- 非常全面的生物信号分析工具包，能够详细分析信号时域频域、相位等特性，针对于生物信号有良好效果。-an excellent signal processing toolbox, it could give a detailed analysis on time series, frequency and phase. it is really useful on biomedical signal processing.
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
Matlab
- 选择三个不同频段的信号对其进行频谱分析，根据信号的频谱特征设计三个不同的数字滤波器，将三路信号合成一路信号，分析合成信号的时域和频域特点，然后将合成信号分别通过设计好的三个数字滤波器，分离出原来的三路信号，分析得到的三路信号的时域波形和频谱，与原始信号进行比较，说明频分复用的特点。-Choice of three different signal-band spectral analysis carried out, according to the characteristics of the