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tsinghua_shanhao06_jingdianpuguji
- 本程序是经典谱估计方法的程序，仿照＜数字信号处理＞胡广书．包含了书中后面三章的所有方法．另外还有ＦＩＲ，ＩＩＲ数字滤波器的去噪方法，ＳＶＤ特征值去噪，信噪比的计算等等．是一经典的程序组．希望和所有人共享-this procedure is classic method of spectral estimation procedures, modeled on the "Digital Signal Processing" Mr Kwong book. The book con
彩色图像的篡改检测及自恢复算法
- 彩色图像的篡改检测及自恢复算法赵春晖，孙建军，朱海峰(哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨150001)摘要：数字水印是图像认证的有效手段之一．利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法，将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中，用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印，实现篡改检测和定位篡改区域；用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号，用于恢复被篡改的图像内容．该算法可以获取较高的峰值信噪比，具有很好的鲁棒性．实验结果表明，该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能
duffingcheckfrequncy
- 利用duffing振子检测微弱信号频率的matlab程序。可以检测与周期策动力频率相差0.03之内的微弱信号频率。信噪比达到-68db-use Duffing oscillator frequency detection of weak signals in Matlab procedures. Can be detected with the cycle driven frequency difference of 0.03 within the weak signal frequency.
high-resolution-one-dimension
- 高分辨率要求系统具有大的带宽，瞬时带宽的增加必将提高系统对硬件的要求，本文采用方便灵活的步进频率波形信号。脉间频率步进波形通过子脉冲载频的步进变化来获得大的有效带宽，使成像具有高分辨率，采用加窗和补零方法提高信噪比，但该信号对目标径向速度非常敏感。采用补零方法提高距离取样分辨率，使距离像细化，并用公式说明了补零只能提高距离取样分辨率，并不能改变频率步进信号的距离分辨能力。该信号波形对目标径向速度的敏感，使目标能量分散到邻近的距离单元造成距离分辨率下降，如果不事先进行速度补偿，直接对回波信号进行逆
wigner1
- 设采样频率为1Hz，对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为 的两个复LFM信号，采用子带带宽为0.1Hz的升余弦滤波器，共9个子带滤波器构成的滤波器组，时间窗为窗长为256的矩形窗，进行仿真-based sampling frequency of 1Hz. For drowned in the complex Gaussian white noise to the signal-to-noise ratio of 2 Minute LFM, using sub-band bandwidth of 0
wigner4
- 对于淹没在复高斯白噪声中的信噪比为-5dB二次调频信号，在矩形窗长为256的情况下，滤波器组时频检测仿真-for drowned in the complex Gaussian white noise in the signal-to-noise-dB second FM signal in the long rectangular windows of the 256 cases, the time-frequency filters Detection Simulation
stft1
- 在采样频率为1Hz，数据长度为1000点和信噪比为10dB的条件下，进行PPS信号的DPT迭代检测-the sampling frequency of 1Hz, data length of 1,000 points and 10dB signal-to-noise ratio for the conditions, PPS signal for the detection of DPT iterative
ARPUFENXIYUZISHIYINGZHENGQIANGQI
- 构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波，其信噪比为10dB，观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率，并比较结果。-constructed a group of white noise input plus three very close to the frequency sine wave, the signal-to-noise ratio of 10dB. Observing length of 256. Were used t
addno
- 给信号加入噪声时，信噪比的控制小程序，基于matlab。-to signal to noise, the signal-to-noise ratio of the control of small procedures, based on Matlab.
pujianfa
- 谱减法是一种比较简单的语音降噪的方法，在语音信号具有较高的信噪比的情况下具有良好的降噪功能。
tyldfxdyMATLAB
- 现在的雷达都是在多脉冲观测的基础上进行检 测的，多个脉冲积累后可以有效地提高信噪比，从 而改善雷达的检测能力。积累处理可以在包络检波 前完成，称为检波前积累或者中频积累。信号在中 频积累时要求信号间有严格的相位关系，也就是说 信号是相参的，所以也称为相参积累。此外，积累 过程可以在包络检波后完成，称为检波后积累或者 视频积累。由于信号在包络检波后失去了相位信息 而只保留了幅度信息，所以检波后积累处理就不需 要信号间有严格的相位关系，因此这种积累又称为 非
LFM2_mp_snr_1
- 信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，对信噪比的变化
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
Alamoutiwork
- 程序的主要功能是做了一定范围的信噪比下，对每个信噪比：随机信号QPSK调制； 根据Alamouti方案的矩阵进行编码；发送信号经过瑞利信道和加入高斯白噪声； 接收信号采用最大比合并的方法；最后对合并信号进行最大似然判决并求误符号率。 结果表明10^-3对应大约12->13dB
Alamouti
- 主函数Alamouti(Nr,max_snr,max_err_symbol,symbol_per_frame) 调用函数QpskMapping(psudo_bit_sequence)－－二进制数据到QPSK信号的变换 调用函数RayleighCH(Nr,Nt)－－瑞利衰落信道模拟 仿真示例： Alamouti(1,12,20,24) 说明： 1.2根发射天线、1根接收天线 2.最高信噪比为12dB，即仿真范围为0dB到12dB 3.在每个信噪比
sinefft
- 对正弦信号进行FFT变换 画频谱图，进行频谱分析，可以计算出信噪比
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
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- 以两片由TI 公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B 为核心,用可编程逻辑阵列CPLD 进行逻辑控 制,采用现场可编程门阵列FPGA 作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP) 之间的通讯,实现了实时相关的图像 处理。此系统实时性好,可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好 地适应不同灰度分布的背景。
zishiyinglcbo
- 如何设计和制造最佳的或最优的滤波器。 最佳滤波器是指能够根据某一最佳准则进行滤波的滤波器。 维纳滤波器 最小均方误差准则 （滤波器的输出信号与需要信号之差的均方值最小） 最大输出信噪比准则最佳滤波器 最小二乘准则最佳滤波器 统计检测准则最佳滤波器 在一定条件下，这些最佳滤波器与维纳滤波器是等价的。
bispeci_bai
- 可以改变信噪比 分析在不同信噪比下 高斯白噪声中正弦信号的高阶谱情况 用于检测信号