搜索资源列表
matlab-5
- 1了解图像变换的意义和手段； 2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质； 3熟练掌握图像变换的方法及应用； 4通过实验了解二维频谱的分布特点； 5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的变换。 -An understanding of the meaning and image transformation means 2 familiar with the discrete Fourier transform, discrete cosine t
image_mosaic
- 基于IBR的图像拼接算法,利用傅里叶变换求相关，可利用多幅图像拼接得到的全景图。-image mosaic based on image based rendering
DCT
- 实现图像的DCT高通、低通滤波器并与傅里叶变换做比较.有图可见，经DCT低通滤波后，图像变得很模糊。因为DCT是FFT取其实部，能量减少，因此图像变得很模糊，没有经FFT滤波后的效果好。 经DCT高通滤波后的图像： 经DCT高通滤波后，图像的低频部分被滤除掉，图像变黑，只有边缘的痕迹可见。-The DCT of image high-pass, low pass filter and compared with the Fourier transform.
matlab-code
- 对数字图像处理中的离散傅里叶变换(DFT),离散余弦变换（DCT）进行了详细的分析。其中DFT包括log视觉处理，中心点移动等。DCT包括分块处理，和保留较少系数，并比较结果。-Digital image processing of the discrete Fourier transform (DFT), discrete cosine transform (DCT) for a detailed analysis. DFT which include the log of visual pr
DFT
- 图像处理matlab源代码，主要使用傅里叶变换。-Image processing matlab source code, primarily using the Fourier transform.
MATLAB-adu
- 基于分数傅里叶变换的彩色图像加密算法，主要用于数字图像的加密中。-Based on the fractional Fourier transform for color image encryption algorithm, mainly used in digital image encryption.
DFT_matlab
- 是基于傅里叶变换的数字图像水印的matlab源代码-Is based on the Fourier transform of digital image watermarking matlab source code
3
- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
mm
- 关于频率域的数字图像水印的文字，有小波变换，傅里叶变换-On the frequency domain of digital image watermarking text, there are wavelet transform, Fourier transform
SimpleSENSEreconstruction
- 简单SENSE图像重建，即使通过反傅里叶变换重建出最终图像-The data was acquired from 4-channel array coil using EPI sequence (2-shot, matrix: 64X64, TE: 50 ms) at a 1.5T scanner. The code estimates the coil sensitivity profiles directly from the image with anatomical contrast b
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
fft2-matlab
- 图像傅里叶变换，matlab模拟透镜成像过程，可看到频域信息-fft2 optical imaging progress
matlab-ganshe
- 图像傅里叶变换，matlab模拟成像过程的干涉图形-Image Fu Liye transform, matlab simulation of the imaging process interference pattern
matlab+c
- 二维图像的投影和图像重建，直接傅里叶反变换法，先反投影后滤波，先滤波后反投影，卷积反投影(Two dimensional image projection and image reconstruction, direct Fourier inverse method, first backprojection, after filtering, first filter, back projection, convolution back projection)
MATLAB图像配准程序
- 使用分离傅里叶变换的方法进行亚像素的图像配准(Subpixel image registration is performed using the method of separated Fourier transform)
图像处理
- 实现图像的基本处理，如傅里叶变换，形态学处理等(To achieve the basic image processing, such as Fu Liye transform, morphological processing)
tutorial
- 利用快速傅里叶变换滤波，空域变换的，图像灰度均衡matlab函数代码，用于学习信号处理(filter by using fast Fourier transform)
双随机图像加密
- 图像经过双随机处理和分数阶傅里叶变换，可以达到加密解密的功能，且对密钥敏感性较强。(The image undergoes double random processing and fractional Fourier transform, which can achieve the function of encryption and decryption, and has strong sensitivity to the key.)
10 GUI图像处理
- 基于MATLAB的gui显示图片，灰度变换，傅里叶变换(GUI display pictures based on MATLAB)
图像处理
- 图像处理。包括图像的平移，傅里叶变换，高低通滤波以及维纳滤波等(Image processing. Including image translation, Fourier transform, high and low pass filtering and Wiener filtering, etc)