搜索资源列表
分水岭_算法
- 分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。在该算法中，分水岭计算分两个步骤，一个是排序过程，一个是淹没过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没过程中，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出(FIFO)结构进行判断及标注。(The watershed computation process is an iterative annotation procedure. Watershed comparison, th
【77】分水岭算法
- 分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。(Watershed segmentation method, a segme
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
bin
- 灰度线性转换，关于图像的颜色转换，以灰度图像为例，假设原图像像素的灰度值为D = f(x,y), (x,y)为图像坐标，处理后图像像素的灰度值为D’ = g(x,y)(Gray linear transformation)
sa
- 图像处理 求出图像中米粒个数以及各米粒的大小 首先进行边缘检测，然后填充，之后进行开运算，可以使一些轻微连接着的米粒分开。然后遍历图片，把各个米粒进行标号，从1开始从小到大标号。每个米粒的各像素点值相同，第i个米粒的各像素点值均为i。其中采用了队列，用数组模拟。最大的米粒标号便是米粒的总个数。最后，遍历一遍图像数组，便可求出各米粒的面积。(image processing The number of rice grains and the size of each grain were c
xingtailvbo
- 在特殊领域运算形式——结构元素（Sturcture Element），在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。(In the special field, the form of computation is Sturcture Element, which performs specific logic operations on every pixel location corresponding
equalize_hist
- 1. 均值滤波：即线性滤波，有: a.邻域平均, b. 加权平均两种。 a. 邻域平均：用一个像素邻域平均值作为滤波结果，此时滤波器模板的所系数都取1，为保证输出图仍在原来的灰度值范围，在算得R后要将其除以系数总个数再进行赋值，对3*3的模板来说，在算得R后要将其除以系数9。 b. 加权平均：对同一尺寸的模板，可对不同位置的系数采用不同的数值，一般认为离对应模板中心像素近的像素应对滤波结果又较大贡献，所以接近模板中心的系数可比较大而模板边界附近的系数应比较小。(1. mean filter
Go 语言实现图片灰度均衡
- Go 语言实现图片灰度均衡 灰度均衡是把图像中像素的值在灰度级上重新分配的一个过程, 是输入图像转换在每一灰度级上都有相同的像素点数的输出图像
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
MOSHUNHU
- 在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗通道先验来为单一的输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验规律建立的图像去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了暗通道先验的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。(Single I
肤色检测源码
- 用画笔工具在训练图像中拾取那些可能是肤色的像素，，并分别记录下这些像素在RGB和HSV颜色空间的颜色值，根据大量的样本值，确定肤色在两个颜色空间三通道的阈值，用所确定的阈值寻找测试图像中的肤色区域。一种简单的可视化这一过程的方法是将所有非肤色像素指定为黑色，肤色像素指定为白色。(Use the brush tool to pick up those may be the color pixels in the training images, and records the pixels in
ColorPicker
- 点击屏幕并获取点击位置的屏幕像素点rgba值(get rgba value of screen pixel)
基于matlab的简单人脸识别实例
- 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。(In this way, the face image is gridding, and the two value analysis is done to the area block image, and the pixel ratio is used. Do it. Then the face area is obtained.)
Diagonal and edge
- B正在做一个关于图像理解方面的研究，她的目标是识别图像中的轮廓。当前阶段，她希望能够识别正方形。图像用一个矩阵表示，矩阵的每个元素对应于图像中的一个像素点，值为0或1，0表示背景，1表示前景。需要寻找的正方形必须满足线宽为单像素，且大小至少为2x2。她希望你能帮她找出图像中满足如下条件的两类正方形的个数： 正方形的边与矩阵边缘平行； 正方形的边与矩阵对角线平行；(B is doing a research on image understanding, and her goal is to
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)
224071252zuixinwenzhang
- 离散余弦变换(DCT)是一种常用的数字速率变换编码方法。DCT首先将整个图像分割成n×n像素块,然后在n×n像素块上逐帧执行DCT变换。由于图像的高频成分很小,与高频分量对应的系数通常为零,肉眼对高频分量的变化并不敏感, 因此,我们使会用简洁的定量方法。因此,数字传输系数的速率远小于用于传输图像像素的数字速率。到达接收机后,逆离散余弦变换返回到样本值。虽然会有一定的失真,但人眼是可以接受的。(The coefficients of the DCT domain motion compensati
37692994jbig (1)
- 距离编码又称旅行码或旅行码,是一种属于无损压缩编码的统计编码。 游程编码的基本原理是用连续的符号值或字符串长度替换相同连续值的符号。因此,行程代码被命名为)以便符号的长度小于原始数据的长度。 当对图像数据进行编码时，具有相同灰度值的像素被布置在特定方向上，并且可以被视为连续符号。用字符串替换这些连续符号可以大大减少数据量。行程编码是连续而精确的编码。如果其中一个符号在传输中是错误的,则将影响整个编码序列,从而使中风代码无法恢复到原始数据。(The coefficients of the DC
细化算法
- 细化算法，对图像转化二值图像后，对高亮部分细化之几个像素，适用于道路提取，某物体骨架提取，线路提取等领域(After the image is transformed to two value images, a few pixels of the highlighting part are applied to the extraction of road, the extraction of an object skeleton, the extraction of line and so
bitmapSolution
- 读取图片（不能太大的图片，否则很慢）的像素，提取每个像素的RGB值，并生成html文件表现出来。(Read the picture (not too big picture, otherwise very slow) pixels, extract the RGB value of each pixel, and generate the HTML file to show.)
基于直方图优化的图像去雾技术
- 基于直方图对图像进行图像增强，给出实例，并附有gui程序设计，是图像空域处理的发方法之一，增加了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像的整体对比度的效果(Image enhancement based on histogram)