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AFrameworkforFastDecisionTreeConstructionoLargeDat
- 本论文介绍了一种快速的建立决策树的方法，运用该方法可以很快的建立好一个关于决策树的框架。
include
- 决策树的源代码，yongc写的 请看看吧
id3ppt
- ID3决策树内容简介： 概述 预备知识 决策树生成(Building Decision Tree) 决策树剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉变化数据的挖掘方法 小结
dtview
- 决策树 C4.5 分类器, 用C语言写的.大家一起参考一下.
Cart
- 实现决策树分类训练试验。 源自c4.5，在windows下用C++实现,简洁好用。用户只需要构建好特征说明文件，并选择一些参数既可以进行试验。
qinbing_01
- 介绍决策树的算法思想，对人工智能研究很有帮助
jueceshuID3
- 基于决策树的matlab的源程序，供大家参考
jueceshur8
- 是构造决策树分类器的一种算法，它是ID3算法的扩展。ID3算法只能处理离散型的描述性属性，而此算法还能够处理描述性属性是连续型的情况。
c4.5
- 数据挖掘算法中，有关决策树算法c4.5的实现，c4.5是在ID3基础上实现的，有这比id3还好的功能
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
C4.5_r8
- 这是一个决策树算法-This is a Decision Tree Algorithm
VBDMDecisionTrees
- 一个关于数据挖掘的决策树算法-a data mining on the Decision Tree Algorithm
c4.5r8
- 决策树ID3算法的改进算法,可以处理数值属性,缺丢值和噪声数据.
id3
- 经典的决策树算法，其中id3最受广泛使用。ID3是决策树算法最经典的
Id3
- 决策树在Weka中的设计与实现,数据的属性要是名词性的。
data_mining1
- 本资料含有国外最经典的数据挖掘的论文。有决策树，贝叶斯等
C4.5
- 决策树是表达知识的一种有效形式，这个是挖掘决策树的经典c4.5算法
jueceshu
- 决策树 cart 二叉树代码，简要算法与说明
cart
- vc++下的决策树cart算法，最为经典的算法之一。
C45_Sun
- 常用决策树算法C4.5的实现代码。利用matlab实现。