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tree45_VC
- 决策树的程序，希望对大家有帮助，相互学习
ID3
- 数据挖掘中的决策树ID3算法，matlab的，请大家
id3matlab
- Id3是最基础的决策树分类方法，是其他决策树分类方法的基础，这个是Id3分类方法的matlab 实现
Treeplan
- Excel下的决策树宏文件！启用宏并加载就好了！很好用噢！
StudyOnDecisionTreeBaseOnRoughSet
- 基于粗糙集理论的决策树预修剪学习算法研究,对决策树算法加以了改进．
19224224563
- 这是一个决策树实现的算法，全部是用java来实现的大家可以下载
jueceshu
- Generate_decision_tree算法由数据划分D的训练元组产生决策树。
c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
DecisionTreeAlgorithm
- 使用C#实现的决策树算法实例，对初学者有很大的帮助
c4.5
- C4.5决策树算法，使用VC++实现的，比较好用
TheStudyofDecisionTreeClassifyingMethodinDataminin
- 分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一，其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4．5为例，介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。
id3
- Decision Tree 决策树算法ID3 数据挖掘 分类
DecisionTree
- 决策树分类，Your task for this project is to develop an system which performs a classification task with any various Decision Tree.
general
- ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。
567
- 决策树的ID3用JAVA实现-Realizing of ID3 Decision Tree using JAVA
PatternRecognition
- 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
see5-public
- C5.0 决策树源码, 此算法要优于C4.5算法
sql
- 数据挖掘sql server 2005算法，包括神经网络、时间序列、决策树
wajue
- 利用VC++实现决策树分类算法，已经测试过！可用
2007010238
- 基于决策树和贝叶斯的预测分析器，可以对数据库中的数据集通过训练学习后根据训练结果进行信息预测。