搜索资源列表
code
- 此为数据挖掘课程大作业，主要功能是对已给定的描述生物分子三维结构的139351 个属性中，分类预测出该分子化合物对目标体的化学活性，从而达到帮助药物设计的目的。实验现有的数据包括：110个已标记活性标签的描述分子三维结构的139351维数据，634 个为标记活性标签的三维结构数据。希望根据这些提供的数据，采用适当的分类方法，提供出一个经过训练的分类器，能够尽可能准确的帮助未标记活性的分子化合物确定其活性。-This is a big job data mining courses, the ma
linear-classify
- 最小二乘法的模式识别的程序，主要是线性分类器的设计-least square method linear classify design,
123
- 基于Fisher算法的飞思卡尔智能车 路径识别分类器的设计 -YOU CAN HAVE AN EXANPLE
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
classification
- 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。-In a model under the condition of complete statistical knowledge, in accordance with the Bayesian decision theory to design an optimal c
Bayes_xiugai
- 设计一种BAYSE 分类器完成对IRIS 数据库的分类-Bayes classifier for iris database
C9page
- 分类:系统默认二级分类设计,添加,删除,修改,排序设置. 文章:系统使用FCK编辑器载入速度更快,可以象WORD一样编辑文章. 静态:全站静态显示,发布完成后需要静态,如静态文章ID:2,需要输入ID:1 开始静态. 风格:后台修改,删除,编辑风格无需使用FTP工具. 系统:管理员管理,广告管理,友情连接管理. 地图:布局简单的全站地图便于搜索引擎 帐户与密码:admin 帐户与密码:admin-Category: System default two categor
tezhengtiqu
- 为了设计出效果好的分类器，通常需要对原始的测量值集合进行分析，经过选择或变换处理，组成有效的识别特征-In order to design a good classifier results usually requires measurement of the value of a collection of the original analysis, through selection or change treatment, the composition of the identify
c
- 有关程序设计方面以及c语言变成的和模式识别的分类器-classicfier
vbsensor
- 实现线性分类器的设计，根据线性分类器的特点，利用线性函数来对模式进行分类，编程语言为VB，实现了两类模式的判别。-To achieve a linear classifier design, according to the characteristics of a linear classifier, using a linear function of the mode of classification, programming languages VB, realized the two
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
SVM
- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
Bayesian
- 贝叶斯分类器的算法解析，以及用c#写的关于文本文档的贝叶斯算法设计-Bayesian classifier algorithm analysis, and use c# to write the text of the document on Bayesian Algorithm
fenleichengxu
- 本程序主要视图界面分两部分，左视图是训练样品设计，右视图是模式识别，可根据模式识别菜单项进行识别。分类器包括模板匹配分类器，Bayes分类器。分类法包括线性函数分类法，非线性函数分类法和神经网络分类法。-The program interface main view in two parts, the left view is the training sample design, the right view is the pattern recognition, pattern recogn
gg
- 模式识别，包括分类器的设计，字符识别，以及BP神经网络-recogition
BayesClassification
- 贝叶斯分类器的设计，其中包括协方差相等与不等时的两类情况，分类效果很好-Bayesian classifier design, including equal and unequal covariance of two categories, very good classification performance
proj04-01
- 本实验目的是了解非参数估计—Parzen窗估计，对表格3中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器.Parzen窗方法：假设区间Rn是一个d维的超立方体，hn表示超立方体的边长，体积为Vn=hnd。-Purpose of this study is to understand the non-parametric estimation-Parzen window estimate of the data in Table 3 Parzen window estimate and design c
Bayes-Iris
- 根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器，利用已知样本数据训练后，分类器就可以对未知样本进行分类。（实验时采用的是Iris数据集。）-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiments using the Iris data set.)
linearclassifier
- 本文设计一个线性的分类器，可以对样本进行正确的分类-This design a linear classifier, can be correctly classified samples
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l