搜索资源列表
PN学习
- 本文主要讲述PN学习过程，介绍其基本原理，适宜分类识别
demo
- 汉字自动识别的程序源码，包括汉字预处理、特征提取和分类设计等部分。-Automatic identification of program source code character, including character preprocessing, feature extraction and classification design part.
SVMclassifier
- SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-SVM classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
naivebayes
- 模式识别中朴素贝叶斯分类器,实习数据的良好分类技术-naive bayesian classification
delphi7
- 首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，
2DPCA_Matlab_Codes_PAMI_2004
- 这里面的代码是2DPCA的。这篇文章发表在PAMI上,Two-Dimensional PCA: A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition.google搜索已经引用681次。这里的代码是原作者的。这个分类不太好，语音识别是最近的，这是模式识别里的经典算法。-matlab code of 2DPCA
matlab中贝叶斯分类器
- matlab中贝叶斯分类器识别代码，可以很好地识别对象
ModuleReconizeKNNalgorithm
- KNN是一种有效的模式识别分类算法，本文件在Matlab平台实现KNN算法在模式识别中的运用。-KNN is an effective pattern recognition classification algorithms, this document is in the Matlab platform implementation KNN algorithm in the application of pattern recognition.
RBFxunlian
- rbf训练用于模式识别，分类，故障类别的诊断，收敛快-rbf training for pattern recognition, classification, fault type of diagnosis, fast convergence
kNN
- 一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。 -A common classification, commonly used in face recognition, palmprint recognition, pattern recognition.
classify
- 简单分类器 可用于基于神经网络的字母识别，适合初学者使用。 -Simple classifier based on neural network can be used to identify the letters, suitable for beginners to use.
Bayes
- 一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验-A relatively simple pattern recognition problem. Female.txt and male.txt use data as a training sample set, the establishment of
20_20202020
- 北京大学遥感所的研究生图像处理讲义\高级遥感数字图像处理（硕士生课程）之第二十章 模式识别：分类与估计-Peking University
stprtool15aug08
- 捷克理工大学Hlavac教授和Franc博士提供的统计模式识别Matlab工具箱的最新版本V2.09，在原有版本基础上进行了一些修改和完善。它包括现有模式识别的大部分方法，比如SVM，PCA，LDA等。我采用其中的SVM方法进行了人体下肢假肢SEMG信号的分类，效果不错。希望能对大家有帮助。-Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab (C) 1999-2008, Version 2.09. It includs a number of
MatchingPursuits
- Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。-Matching Pursuit method, sparse representation of the classic, you can use face recognition and image classification, image denoising, now very popular.
1
- 这是一个模式识别，关于贝叶斯分类器实现的代码-This is a pattern recognition, Bayesian classifier on the realization of the code
fisher
- Fisher分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-Fisher classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
GML_AdaBoost_Matlab_Toolbox_0.3
- adaboost是语音识别分类器设计的最好方法，目前在识别分类方面进行了应用-AdaBoost is a voice recognition classifier design the best way, the current classification in identifying aspects of the application
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程） 2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
stprtool15aug08
- 统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。-Statistical pattern recognition algorithm package, including a linear classification algorithm, SVM, PCA, LDA, EM, k-means classification and many other commonly used pattern recognition algori