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遥感图像自动分类参考论文
- 内有利用机器学习模型去对遥感图像自动分类的研究论文；(There is a research report on automatic classification of remote sensing images using machine learning model;)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测(Using Hog features and SVM classifiers for pedestrian detection)
重分类
- 实现ArcGIS重分类,代码胡编乱造的，爱用不用(The realization of ArcGIS classification code made up, with no love)
各种分类器matlab程序
- 里面有随机森林，C4.5，ID3，SVM等分类器的matlab代码(There are random forest, C4.5, ID3, SVM classifiers matlab code)
非监督分类
- 遥感影像非监督分类各种模型的Matlab源代码。(Remote sensing image unsupervised classification of various models of Matlab source code.)
svms分类器的源代码
- 支持向量机的分类，源代码，修改内容也可以实现想要的分类效果(Support vector machine classification, source code, modify the content can also achieve the desired classification effect)
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
bp神经网络分类
- 1. 采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。(. using BP neural network to design the classifier for male and female students. The features in
贝叶斯分类器
- 该程序能够实现对两种样本进行贝叶斯分类，并且能够通过旋转观察两类的三维图，还能够画出超平面，更加直观的观察两类的分类。(The program can realize the Bayesian classification of two kinds of samples, and can be observed by rotating the 3D figure two class, also can draw a plane, the classification of the two cla
BP神经网络+最小距离分类器
- BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。(BP neural network algorithm, Bayesian minimum distance classifier, can be used for pattern recognition)
K均值分类
- 监督分类学习代码，k-均值，希望学习者能用到。谢谢。(The classification code, k- mean, hope that learners can use. Thank you)
文本分类
- 实现新闻文本分类 ，算法，朴素贝叶斯，参数调整(news classfiy model selcetion and parameter)
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络的数据分类-——语音特征信号分类(Data classification using BP neural network -- Classification of speech feature signals)
基于BP的分类器
- 基于BP的分类器设计，一个案例，适合初学者(Classifier design based on BP, a case, suitable for beginners)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- bp网络用于数据分类，一类语音特征信号的分类，以供参考学习(BP network is used for data classification, and a class of speech feature signals is classified for reference learning)
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction wine species identification)
模式分类第二版课后习题答案
- 模式分类第二版答案。。。。。。。。。。。。(the answer of the pattern classification)
贝叶斯分类ppt
- 贝叶斯分类，主要是数据挖掘以及人工智能的相关知识，基础知识(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)