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support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
ssvm
- 光滑支持向量机程序,用于识别两分类问题,有很好的发展前景,有兴趣可以
n_ssvm
- 光滑支持向量机程序,用于处理两分类问题,有兴趣可以
osu_svm3.0
- 这是一款非常优秀的matlab编写的支持向量机程序，对分类效果非常好。
Libsvm-2_6
- 支持向量机初学者可以看看,用于可以用于C-SVM分类、?-SVM分类、?-SVM回归和?-SVM回归等问题
osu_svm3.00
- 这是支持向量机分类的matlab工具包，有详细的使用方法说明
SVM
- 用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制
SVM
- 支持向量机用于多分类问题的程序,可以较好地运行.
svm-text
- 一些有关于用支持向量机作文本分类的文章，感兴趣的人可以
SVM
- 支持向量机，用于分类。Classify using (a very simple implementation of) the support vector machine algorithm
SVMfenlei
- 经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!
svmfenlei
- 支持向量机用于分类的程序,相对于神经网络有较好的学习能力,适用于小样本情况!
winsvm
- 用支持向量机（svm）实现文本的自动分类系统。
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
SVM
- 支持向量机的方法，matlab编写，用于分类检测，模式识别
mySVM
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等
(SVM)[matlab]
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]
libsvm-2.83
- 支持向量机 c++库 做统计数据分类的好帮手 希望对大家有所帮助
svm
- 数据挖掘 数据分类算法 支持向量机分类
20081003
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类