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Wavelet_SR
- 本程序是基于单幅图像的超分辨率算法，通过对输入的高分辨率图像进行下采样得 % 到原始低分辨率图像，对输入的低分辨率图像插值后，利用DWT将低分辨率图像分 % 解为不同的4个子带；同时直接对对分辨率图像进行SWT处理。由SWT得到的高频子 % 带来修正DWT得到的高频子带。最后，通过逆离散小波变换（IDWT）组合修正的高 % 频子带和低分辨率图像，得到输出的超分辨率图像。通过计算PSNR和SSIM评价结果。(This prog
SR_1
- 实现了图像基于学习的超分辨率重构，输入训练图片和待处理图片，得出超分辨率处理后的图像(Super-resolution reconstruction based on learning, Input the training picture and the image to be processed to get the image after super-resolution processing)
1600_1200_windml
- vxworks6.8下高分辨率显示的配置(Configuration of high resolution display under vxworks6.8)
SRCNN_TEST
- 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建，不含训练程序，包含已训练好的model !(Test code for Super-Resolution Convolutional Neural Networks (SRCNN))
10257131SupResolDemo
- 单帧图像超分辨率重建。对于学习超分辨率重建很有帮助。(Super-resolution reconstruction of single frame image.It is helpful for learning super-resolution reconstruction.)
superresolution_v_2.0
- 一个基于IBP超分辨率重建的程序，GUI界面做得很好，有助于学习。(A super resolution reconstruction program based on IBP. GUI interface is very good and helpful for learning.)
matlab_SupResolDemo
- 提高低分辨率的单幅图像的清晰度，基于matlab编写，可在win32上运行(Improve the resolution of single image with low resolution. Based on MATLAB, it can run on Win32.)
zi shi yin fen bian lv
- 自适应分辨率可以看看怎么样算得上是多大多数地方(DSSDFGRSFGMJHZSDFESRVXCVX GHCGHJGMDFGZCVDR)
wsdsr-v1.0.2
- 图像超分辨率处理，基于一维相似域维纳滤波(Single Image Super Resolution based on Wiener Filter in Similarity Domain)
超分辨率重建程序
- 基于单帧图像的超分辨率重建程序，可以直接运行，对新手有帮助。
generate_area_mask
- 基于matlab写的生成全球任意分辨率格点面积(Generating global arbitrary resolution grid area based on MATLAB writing)
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如
全国市级边界shp高分辨率
- 提供全国市级边界的shp高分辨率shp文件(21/5000 Provide SHP high resolution SHP files for national municipal boundaries)
POCS算法
- 基于POCS的超分辨率重建，对边缘具有保留作用(Super-resolution reconstruction based on POCS can preserve edges)
RA8822显示240x128分辨率程序
- RA8822显示240x128分辨率程序
SRCNN train
- 利用matlab做深度学习，SRCNN作为超分辨率重建开山之作，用matlab进行代码复现(Matlab to do deep learning, SRCNN as a super resolution reconstruction work, using matlab for code reproduction)
自适应屏幕分辨率
- 可以实现自适应的分辨率调节。。。。。。。(Adaptive resolution adjustment can be realized)
超分辨率
- 第一层CNN：对输入图片的特征提取。（9 x 9 x 64卷积核） 第二层CNN：对第一层提取的特征的非线性映射（1 x 1 x 32卷积核） 第三层CNN：对映射后的特征进行重建，生成高分辨率图像（5 x 5 x 1卷积核）。
自适应屏幕分辨率
- 可以帮忙LabVIEW界面，自适应屏幕分辨率(Screen adaptive resolution)
分辨率VESA标准
- 分辨率VESA标准，可用于学习开发视频相关内容使用。