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imc_elm
- 用一种新颖的前馈神经网络——极限学习机，实现非线性系统的内模控制-Using a novel feed-forward neural network- extreme learning machine, implement internal model control of nonlinear systems
vector
- 基于 Simulink仿真的步进电机闭环控制系统分析分析转速输出曲线，提出了加入模糊速 度前馈控制环的系统改进方案 ，系统稳定性得到较大提 高。 - Based on the Simulink closed loop stepper motor speed control system analysis output curve analysis, proposed adding fuzzy speed Former feedforward control loop system
Matlab
- 主要是用于BP网络上面的编程网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 -BP
complex-AF-toolbox
- 提供了统一的处理线性和非线性的复杂值自适应滤波器的处理方法。它汇集了自适应滤波算法的前馈(横向)和反馈体系结构，以及近期复杂值统计的研究成果。-Provide a unified treatment of linear and nonlinear complex valued adaptive filters. It brings together adaptive filtering algorithms for feedforward (transversal) and feedback a
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
Feedforward-PID
- 基于matlab前馈补偿的PID控制程序-Feedforward compensation of PID control based on
LCL_PR_based
- 三相LCL滤波型PWM逆变器仿真模型，内附相关文献。采用并网电流外环电容电流前馈内环的双闭环控制结构，可以参考用于光伏和风力发电网侧变换器中-Matlab simulation model of three phase PWM inverter with LCL type filter.Controlled by grid current outerloop and capacitor current feedforward inner loop mode.
zjmohupid1233
- 建立了风电场模型，并采用模糊前馈的方法进行功率控制-Fan control model, the simulation results
STATCOM_PI
- 采用载波移相和PI控制器的（电流前馈解耦）STATCOM仿真，电路拓扑为H桥级联，实现了直流侧电压的平衡控制-Using STATCOM simulation of carrier phase shift and the PI controller, the circuit topology for the H bridge cascade, the realization of DC side voltage balance control
BP_sinx
- BP神经网络 曲线 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络-BPNeural network curve
pso-bp
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现
ruoci-2
- 关于弱磁控制的文献，超前叫控制，电压前馈等等，希望对正在研究PMSM控制的你，有帮助-About flux-weakening control literature, advanced call control, voltage feedforward, etc., and I hope you are studying PMSM control, help
BP
- BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a Press the front back propagatio
Elman
- Elman神经网络：Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层前向网络相似的多层结构。它的主要结构是前馈连接, 包括输入层、 隐含层、 输出层, 其连接权可以进行学习修正 反馈连接由一组“结构 ” 单元构成,用来记忆前一时刻的输出值, 其连接权值是固
liuliu2
- 直线电机的，带加速度前馈，速度前馈的希望有所帮助-Linear motor acceleration feedforward
liulu
- 直线电机的，带速度、加速度前馈的、里面包含三个小的 可以-Linear motor acceleration feedforward
liulu0317
- 直线电机的 pid 和速度加速度前馈的，对比，还可以-Linear motor acceleration feedforward
threeleverdqsvmwcp
- 三电平三相三线制APF，在dq坐标系下进行电流环的控制，采用无差拍加前馈解耦的控制策略，调制方式采用svpwm方法，matlab2006b,高版本可能需要更换低通滤波器-Three-level three-phase three-wire APF, in the dq coordinate control current loop, using deadbeat plus feedforward decoupling control strategy, modulation using svpw
GUOCHENKONGZHI-Simulink
- 本书以仿真应用为中心，系统、详细地讲述了过程控制系统的仿真，并结合MATLAB/Simulink仿真工具的应用，通过大量经典的仿真实例，全面讲述过程控制系统的结构、原理、设计和参数整定等知识。包括过程控制及仿真概述、Simulink仿真基础、Simulink高级仿真技术，以及过程控制系统建模；实战篇包括PID控制、串级控制、比值控制、前馈控制、纯滞后和解耦控制系统；综合篇包括典型过程控制系统及仿真。-Book on the simulation application, system, tell
bpwt
- 神经网络算法和小波分解与重构，BP（Back Propagation）网络，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络-Neural network algorithm and wavelet decomposition and reconstruction, BP (Propagation Back) network, is a kind of multilayer feedforward network trained by the error back propagation algorit