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快速图像角点匹配过程演示
- 快速图像角点匹配的过程演示的flash文件-Fast Image Matching corner of the flash demo document
ransac
- ransac是常用的稳健计算机视觉的方法，可用于两幅影像的配准。本源代码用仿摄模型模拟两影像的几何变形，用ransac算法来剔除错误匹配点，得到最终的仿摄参数。-ransac is commonly used in computer vision of a stable, two images can be used for the registration. Imitating source code model perturbation two images of the geometric
SIFT_EDGE_test
- 本程序将SIFT与边缘结合起来用来做图像配准 先用SIFT检测关键点 用CANNY算子进行边缘检测 进而优化选取最佳匹配点 进行向量匹配 图像配准
SIFTPRO
- 图像匹配点查找代码。用c++写的sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确。
match_template_code
- 用opencv函数编写的,基于灰度的信息的模板匹配.对图像进行了二值处理,设定了阈值。求出最佳匹配点.
A_Fast_Fractional_pel_Motion_Estimation_Algorithm_
- 这是一篇讲述运动估计中快速亚像素运动估计算法的文章，其中利用相邻匹配点匹配误差值减少待检测匹配点的方法有效地提高了算法的速度。
question1_select_pipeidian
- 可以迅速的从两幅经过线性变换的图片中找到具有最大支持点数的匹配点
match-of-two-picture
- 使用matlab实现两幅彩色图像的配准，并且显示它们的匹配点。-It realize the match of two color pictures and show the match point of them.
xunleixiazaipipei
- 影像匹配 利用NSCT进行立体影像匹配，输入待匹配点的行列坐标，匹配窗口、搜索窗口的大小，像对的核线参数，输出同名点的行列坐标，及画有同名点的右影像-image matching
stero
- 立体匹配，包括计算基本矩阵，极线校正，和SSD计算匹配点-Matching, including the calculation of fundamental matrix, epipolar correction, and SSD calculation of matching points
surf算法+匹配点的对应显示
- 利用opencv中的surf算法进行图像匹配，并将匹配对对应显示
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
匹配
- 在两张影像间，给定其中一张影像上某些点的坐标，实现在另一张影像上同名点的匹配。(Matching points of the same image between two images)
Harris角点检测与匹配算法
- Harris角点检测，双目标定，立体匹配都可以用(Harris corner point measurement, binocular specification, three - dimensional animal distribution available)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像
sift点特征提取
- 利用sift算子进行点特征提取，并进行影像匹配(Sift operator is used to extract point features and image matching.)
C#图像同名像点提取
- 使用基于相关系数的影像匹配测度算法，从两幅数字影像中自动匹配50个以上的同名像点。使用窗体界面、控件编程；在设计的界面窗口中显示两幅图像、在图像中显示所匹配出的同名像点 (+)，并列表显示各个同名像点的像素坐标。(Using image matching measure algorithm based on correlation coefficient, more than 50 homonymous points are automatically matched from two digi
亚像素级角点检测
- 角点通常被定义为两条边的交点，或者说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测(Using the edge of the damaged area, i.e. the color and structure of the edge, the information content of the damaged info
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)
sift算法匹配
- 本人亲测好用，sift算法实现两幅影像匹配，并显示匹配点结果