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Image-segmentation
- 利用相位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附有参考资料-Using phase coherence image edge extraction, the K-means clustering region growing image segmentation, with reference
region-growth
- 区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域-The basic idea is to have a region growing pixels of similar nature together constitute the basic idea of the growth of the regional area constitutes a pixel area of
regiongrow
- 区域生长分割法。获得区域生长起始点，判断点周围八点是否符合域值条件，记录符合条件的新点的数目。最后得到分区图像-Region growing segmentation method. At eight o clock for regional growth starting point, judge around meets the requirements for the domain values conform to create conditions for the new numbe
bjontegaard2
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
geodesic
- 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值 分割算法进行了探讨,并且结合实际C T片图例分别进行分割实验研究,得到较为满意和 可用性强的结果. 实验表明: 阈值分割对于CT切片的效果最好 区域生长分割适宜于对面 积不大的区域进行分割,分割效果较好 基于动态规划的交互式分割算法比较复杂,计算时 间较长,但对于边缘较平滑的区域,同样具有较好的实际效果. 几种算法的评估为其在C T 图像分割上的实际应用提供了科学依据.-Several current g
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- 基于区域生长的图像分割，可以进行有效的图像分割-d region growing image segmentation algorithm code
quyushengzhang
- 通过循环去多个种子点实现基于区域生长的图像分割-Achieve image segmentation based on region growing cycle to go through multiple seed points
regiongrowing
- 区域生长算法 种子点 (x,y) J = regiongrowing(I,x,y,t) I为输入图像 J输出图像 t : 最大密度距离 (缺省为0.2)-Region growing algorithm Seed point (x, y) J = regiongrowing (I, x, y, t) I is the input image J output image t: maximum density distance (default
bt_region_grow
- 区域生长算法，通过设置种子点来实现,代码注释完整-region grow algorithm with matlab
segmentation
- 图像分割代码，包括自动阈值分割以及区域生长算法-image segment
zishiying
- 自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用-Algorithm in medical image segmentation adaptive region growing
quyushengzhang
- 一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法研究-A new segmentation algorithm for color images based on region growing
bianyuanjiance
- 基于边缘检测和自动种子区域生长的图像分割算法-Image segmentation algorithm based on edge detection and automatic seed region growing
caitufenge
- 基于区域生长的彩色图像分割算法的研究与应用-Research and Application of Regional Growth Color Image Segmentation Algorithm
regiongrowing
- 区域生长法实现图像分割 区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体是先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点，然后将种子像素周围领域中与种子像素相同或相似性质的像素（根据某种事先确定生长或相似准则来判定）合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当做新的种子像素继续进行上面的过程，直到再没有满足条件的像素可被包括进来，这样，一个区域就长成了。-The basic idea of the pixels to achieve image s
litekmeans
- 基于图像分割的k均值，聚类法的区域生长方法。缺点是需要提前确定分割类别-kmeans of image
quyushengzhang
- 一种采用了区域生长方法进行图像分割，分割效果比较理想，但是算法比较简单，可以推荐进行简单算法融合时候使用。-A the region growing method is applied to image segmentation, the segmentation effect is ideal, but the algorithm is simpler, can be recommended to use simple algorithm fusion.
SEED--GROW
- 区域生长代码，人工选择种子点，利用8邻域像素进行生长，最终提取出目标区域。-Growing area code, artificial selection seeds, use eight neighborhood pixels growth, and ultimately extract the target area.
LYQ
- 图像处理，在WORD中写有区域生长算法的matlab代码，可直接用，也可以改进。-Image processing, written in WORD region growing algorithm matlab code, can be directly used, it can be improved.
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- 基于区域生长的图像分割方法，在图像分类中很有帮助-Image segmentation based on region growing method, useful in image classification