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CNNWB_src
- 卷积神经网络的Csharp版本，已经编译成windowsAPI库，根据Mike的源代码改写而成。供研究卷积神经网络CNN的人使用。-Csharp version convolutional neural network has been compiled into windowsAPI library, according to the source code adapted from Mike. CNN convolutional neural networks for research of
image-sentiment-analysis
- 图片情感分析模型，基于卷积神经网络，以颜色特征为依据进行情感分类，图片情感极性分为积极和消极两类。(The model can extract the hue, brightness, contrast and other information from a picture to represent the emotional polarity of the image. The image sentiment analysis model is using convolution neura
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
keras-master
- 神经网络用来keras框架源码，非常的适合初学者来学习卷积神经网络(Keras neural network framework for source code)
CNN_Edge
- 采用卷积神经网络进行边缘检测,采用MATLAB语言编写。(Edge detection using convolution neural network)
matlab手写卷积神经网络人脸识别
- 基于卷积神经网络的人脸识别，学生作品啊啊啊啊啊啊(open face cnn student school what i should do)
CNN
- 该代码文件全称为卷积神经网络，这是深度学习神经网络里面处理图片比较好的网络。(The code file is called convolutional neural network, which is a better network for processing pictures in deep learning neural network.)
04.CNN处理CiFar
- 以python语言为基础，利用tensorflow机器学习架构，两层卷积神经网络实现，CiFar数据集图片分类功能。(Based on Python language, using tensorflow machine learning architecture, two-layer convolutional neural network, CiFar data set image classification function.)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p
convolutional_network
- 用tensorflow搭建卷积神经网络实现手写数据集的识别(Recognition of Handwritten Data Set by Constructing Convolutional Neural Network with Tenorflow)
Matlab实现卷积神经网络对Mnist数据集的识别
- matlab实现卷积神经网络对mnist数据集的的识别。程序完整，函数处理好的数据集，可以直接是使用。
cnn-edge-detection
- 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)
1DCNN
- 使用卷积神经网络实现心电异常分类，内含损失函数，验证集、测试集等(ECG anomaly classification using convolutional neural network)
CNN_8layers
- 卷积神经网络进行故障诊断，机械设备智能故障诊断(CNN for fault diagnosis)
时间卷积神经网络
- 程序为时间卷积神经网络的python程序，可捕获锂离子电池退化过程中的容量增生问题，迁移学习能力不强。
GraphWaveletNeuralNetwork-master
- 图小波神经网络(GWNN)，一种新的图卷积神经网络(CNN)，利用图小波变换来解决以往光谱图CNN方法依赖于图傅立叶变换的缺点。(graph wavelet neural network (GWNN), a novel graph convolutional neural network (CNN), leveraging graph wavelet transform to address the shortcomings of previous spectral graph CNN met
Unet卷积神经网络
- Python编的Unet卷积神经网络，可以用于噪声压制、边缘识别等应用，运行效率较高。
卷积神经网络 手写
- 卷积神经网络 手写 非框架， 一步一步带你走向人工智能大神的世界
minist手写数字识别，搭建3层的卷积神经网络
- minist手写数字识别，基于Keras搭建3层的卷积神经网络，达到99%的识别准确率，且绘制相应的准确率和loss function曲线；
基于卷积神经网络的回归预测
- 基于卷积神经网络的回归预测，可做股票预测，能耗预测等。